数字で見るディップ数字でみる
更新 2026年7月30日ディップの業績推移業績の伸び
更新 2026年7月30日ディップの売上構成なにで稼いでる?
更新 2026年7月30日
ビジネスのしくみ
ディップは、仕事を探す人と採用したい企業をつなぐ「バイトル」「はたらこねっと」などを運営し、求人を載せる企業から料金を受け取る会社。看護師・介護職の紹介では、採用が決まった際の手数料が収入になる。さらに中堅・中小企業へ、面接日程の自動調整、入社後の人事管理、地図検索やSNSを使った店舗集客を助ける「コボット」シリーズを月額型で提供。飲食店や小売店、物流会社、病院、介護施設など、人手不足が身近な現場で、募集から採用後の業務まで支える。
つくってるもの・サービス
おもな取引先
料金を払う主な顧客は、アルバイトや正社員を採りたい企業。飲食・小売・物流・派遣の各社から、看護師や介護職を求める病院・介護施設まで幅広い。業務支援ツールは中堅・中小企業が中心で、求職者は求人を探して応募する利用者側となる。
◎ ここが強い!
△ ここは気をつけたい
社風
年齢に関係なく責任ある仕事を任せ、挑戦と成果を表彰する文化。社内勉強会や月1回の上司面談があり、学びとキャリア形成を支える。一方、出社が基本で、テレワークには事前申請と成果目標が必要。自律性と結果の両方を求める職場といえる。
こんな人を求めてる
顧客や求職者の立場から課題を見つけ、「なぜ」と掘り下げて改善へ動ける人。数字だけでなく、その裏にある現場や人の変化を考える姿勢も重要。自分の案に固執せず、営業・企画・開発など多様な相手と対話し、周囲を巻き込める人が合う。
選考の流れ
💼 募集職種
💼 募集職種
イベント・セミナー
イベント・セミナー
ディップの志望動機例・質問例就活ガイド
AI生成 更新 2026年7月30日ESや面接の準備に、そのまま使えるヒント集だよ。※ AIが公開情報をもとに作成しています。応募前に必ず公式情報で確認してね。
😊 向いてる人
働く人と採用企業の双方に関心があり、求人広告だけでなく採用・労務の仕組みまで改善したい人に向いている。若手のうちから責任を持ち、顧客の反応や数字を基に提案を変えることを楽しめる人とも好相性。対面での連携や地道な営業活動を苦にせず、自ら学び続けたい学生に合う。
😣 ちょっと注意
決められた仕事だけを静かに続けたい人や、成果への評価、目標を追う営業活動に強い負担を感じる人は慎重に見たい。出社を基本とするため、場所や時間の自由を最優先する場合も確認が必要。変化の速い人材・DX分野で、新サービスや業務手順を学び直すことを避けたい人はミスマッチになりやすい。
求人掲載だけで終わらず、企業への直接提案を通じて採用の現場をつかみ、「バイトル」とコボットシリーズを組み合わせて採用後の業務まで支えられる点に惹かれ、御社を志望します。私は飲食店のアルバイトで新人教育を繰り返し担当し、応募者への連絡が遅れて…
求人掲載だけで終わらず、企業への直接提案を通じて採用の現場をつかみ、「バイトル」とコボットシリーズを組み合わせて採用後の業務まで支えられる点に惹かれ、御社を志望します。私は飲食店のアルバイトで新人教育を繰り返し担当し、応募者への連絡が遅れて採用機会を逃す場面や、入社後の手続きに店長の時間が取られる姿を見てきました。そこで、応募者への案内内容を整理し、店長と相談して連絡手順を見直しました。この経験から、人手不足は募集を増やすだけでなく、応募対応や受け入れの流れまで整えてこそ改善すると学びました。約8割が直販という顧客接点を持ち、「面接コボット」や「人事労務コボット」まで提案できる御社なら、現場ごとに異なる課題を聞き取り、採用活動全体の改善につなげられると考えています。入社後は営業として、研修や商談同行で各サービスと業界への理解を深めます。相手の話を整理して手順に落とし込む力を生かし、採用担当者の負担を減らす提案を積み重ね、企業と求職者のより良い出会いに貢献します。
求人メディアで蓄えた企業・求職者との接点を生かし、生成AIを使う「dip AI」や「スポットバイトル」など、新しい仕事探しの形を事業として届ける御社に強く惹かれています。私は大学のゼミで、学生のアルバイト選びを題材にアンケートの設計と分析を…
求人メディアで蓄えた企業・求職者との接点を生かし、生成AIを使う「dip AI」や「スポットバイトル」など、新しい仕事探しの形を事業として届ける御社に強く惹かれています。私は大学のゼミで、学生のアルバイト選びを題材にアンケートの設計と分析を続けてきました。自由記述を分類する中で、同じ条件を重視すると答えた人でも、不安の理由や必要な情報が異なることに気づきました。そこで集計結果だけで判断せず、回答者への追加確認を行い、仮説と質問項目を見直しました。この経験から、数字の先にいる利用者を想像し、検証を重ねてサービスを改善することにやりがいを感じています。職場紹介動画を早くから取り入れ、近年も対話型AIやスポット勤務へ領域を広げる御社なら、既存の求人サービスと新技術を結び、利用者の迷いを減らす企画に挑戦できると考えました。入社後はサービス企画職として、利用データと利用者の声を丁寧に確かめます。仮説を質問に変えて検証する力を生かし、求職者が自分に合う働き方を選びやすい機能の改善に貢献します。
💬 面接の予想質問集+解答例
A. 飲食店のアルバイトで、新人への連絡内容が担当者ごとに異なる点に気づきました。店長と新人双方に困り事を聞き、必要事項を一覧にして共有しました。相手の立場を確かめ、小さく試しながら改善する大切さを学びました。
A. 求人掲載に加え、直販営業で得た現場の課題を「面接コボット」などのDX支援につなげられる点に惹かれました。募集だけでなく応募対応や労務まで見渡し、企業と求職者の双方にとって働き始めやすい仕組みを提案したいです。
A. ゼミの調査で回答が集まりにくかった際、メンバーと原因を整理し、質問文と依頼方法を見直しました。私は修正案を作り、全員の意見を反映して役割も再調整しました。異なる意見を聞き、目的に戻って合意する力を得ました。