リクルートホールディングス
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更新 2026年7月15日リクルートホールディングスの業績推移業績の伸び
更新 2026年7月15日リクルートホールディングスの売上構成なにで稼いでる?
更新 2026年7月15日
ビジネスのしくみ
リクルートホールディングスは、仕事を探す人と採用したい企業、店や住まいを探す人と集客したい事業者を結ぶ会社。Indeedやリクナビでは求人掲載や採用成功に応じた料金を企業から受け取り、リクルートエージェントでは人材紹介、派遣事業では派遣料金と働く人への賃金の差が収益になる。さらにホットペッパー、じゃらん、SUUMOで予約・比較を助け、Airビジネスツールズで会計や予約など店の仕事も支援。AIと利用データを使い、合う求人や店を見つけやすくしている。
つくってるもの・サービス
おもな取引先
企業側の主な顧客は、採用する大企業・中小企業・派遣会社に加え、集客や店舗運営を効率化したい飲食、美容、旅行、不動産の事業者。一般の利用者は、仕事を探す人や転職希望者、店・宿・住宅を比較する消費者で、就職から日々の予約まで幅広い場面で使われる。
◎ ここが強い!
△ ここは気をつけたい
社風
「個の尊重」を軸に、好奇心や違和感から自分で問いを立て、仲間を巻き込みながら形にする風土。若手もRingで新規事業に挑戦できる。年間休日145日、フレックスやリモートなど自由度は高いが、成果と働き方を自分で管理する責任も大きい。
こんな人を求めてる
正解や指示を待たず、自分で選び行動できる人。異なる意見を持つ仲間と協働し、変化に応じて学び直せることも大切。自己分析では、気になった課題を放置せず動いた経験や、自分の強みでチームを前進させた経験を整理したい。
選考の流れ
💼 募集職種
イベント・セミナー
リクルートホールディングスの志望動機例・質問例就活ガイド
AI生成 更新 2026年7月15日ESや面接の準備に、そのまま使えるヒント集だよ。※ AIが公開情報をもとに作成しています。応募前に必ず公式情報で確認してね。
😊 向いてる人
人や店の「選択を助ける仕組み」に関心があり、データやテクノロジーを使って大きなサービスを改善したい人に向く。若いうちから問いを立て、周囲と試行錯誤しながら挑戦したい学生とも好相性。制度を自ら使い、主体的にキャリアを広げたい人向け。
😣 ちょっと注意
仕事の手順や配属後の道筋を会社に細かく決めてほしい人は、自由度の高さを負担に感じるかもしれない。自分の考えを周囲に伝え、合意を作る場面も多そうなので、一人で決められた作業だけに集中したい場合は要確認。変化より前例の維持を重視する人も相性を慎重に見たい。
飲食店のアルバイトで、予約台帳と会計情報が別々に管理され、忙しい時間ほど確認作業が増える場面を経験しました。そこで私は、よく起きる行き違いを洗い出し、スタッフと相談して記入方法と確認の順番をそろえました。この経験から、現場の小さな不便を仕組…
飲食店のアルバイトで、予約台帳と会計情報が別々に管理され、忙しい時間ほど確認作業が増える場面を経験しました。そこで私は、よく起きる行き違いを洗い出し、スタッフと相談して記入方法と確認の順番をそろえました。この経験から、現場の小さな不便を仕組みで減らし、働く人が本来の接客に集中できる状態をつくりたいと考えるようになりました。なかでも御社を志望するのは、Airビジネスツールズを通じて中小企業の日々の業務を支え、利用者の声やデータをサービス改善につなげられるからです。さらに、個人と企業を結ぶ多様な事業で培った顧客基盤があり、一つの改善を多くの現場へ届けられる点にも惹かれました。入社後はビジネスグロースコースで顧客の業務を丁寧に理解し、課題を整理してプロダクト側へ伝える役割を担いたいです。相手の話を聞き、周囲と手順を整えた経験を生かし、店舗が無理なく使い続けられる提案と改善を積み重ねます。
大学のゼミで求人票を比べた際、同じ職種でも情報の示し方が異なり、友人が「何を基準に選べばよいか分からない」と迷う姿を見ました。情報が多いだけでは納得できる選択につながらず、一人ひとりに合う情報の届け方が必要だと気づきました。そこで、Inde…
大学のゼミで求人票を比べた際、同じ職種でも情報の示し方が異なり、友人が「何を基準に選べばよいか分からない」と迷う姿を見ました。情報が多いだけでは納得できる選択につながらず、一人ひとりに合う情報の届け方が必要だと気づきました。そこで、IndeedとGlassdoorを展開し、6.1億件の求職者データとAI・機械学習を活用する御社で、人と仕事の出会いをより良くしたいと考えています。私はゼミで、求人の条件や表現を分類し、選択時に重視した点をメンバーから聞いて比較の軸を整理しました。この経験から、データを分析するだけでなく、分析結果を実際の選択を助ける仕組みに変えることの重要性を学びました。入社後はデータスペシャリストとして、求職者の行動と企業側の採用成果の両方を捉え、改善案をプロダクトチームと検証したいです。曖昧な声を比較できる形に整理する力を生かし、求職者が納得して選べ、企業も必要な人材と出会える仕組みづくりに貢献します。
💬 面接の予想質問集+解答例
A. ビジネスグロースコースを志望します。アルバイトで現場の課題を聞き、仕組みを整えることに手応えを感じたからです。まず顧客の業務を理解し、Airビジネスツールズの利用拡大と改善をつなぐ役割を担いたいです。
A. 大学祭の準備で担当間の認識差に気づき、各担当の困りごとを聞いて論点を共有しました。意見を整理して全員で優先順位を決めたことで、準備を前に進められました。入社後も、違和感を放置せずチームの問いに変えます。
A. ゼミでデータ分析が必要になった際、知識不足を感じて教材で基礎を学び、分からない点は教員や仲間に確認しました。学んだ方法を実際の分析で試し、結果を見ながら修正しました。未知の課題でも、小さく試して学び続けます。