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スーパーの品出しアルバイトで、欠品を恐れて多めに発注した商品が売れ残る一方、必要な品が足りない場面を見ました。勘と経験だけに頼らず、データで現場の判断を支えたいと思ったことが、御社を志望する原点です。私は売場担当者に販売傾向を聞き、天候や曜…

スーパーの品出しアルバイトで、欠品を恐れて多めに発注した商品が売れ残る一方、必要な品が足りない場面を見ました。勘と経験だけに頼らず、データで現場の判断を支えたいと思ったことが、御社を志望する原点です。私は売場担当者に販売傾向を聞き、天候や曜日ごとの売れ方を表にして、発注時に確認する項目を整理しました。この経験から、数字を示すだけでなく、使う人の業務に合う仕組みにして初めて改善が続くと学びました。御社は「demand insight」により需要予測、在庫最適化、発注自動化まで扱い、顧客と共同開発しながら実装・運用まで一気通貫で支援しています。ビジネス、エンジニアリング、データサイエンスが三位一体で進める点にも、現場と技術の橋渡しをしたい私との重なりを感じます。入社後はBizDev・コンサルティング領域で、まず顧客業界と業務を丁寧に学びます。アルバイトで培った、相手の話を聞いて作業を整理する力を生かし、予測結果が現場で使われ、継続的な在庫改善につながる提案に貢献します。

ゼミで地域の人の流れを分析した際、精度の高い結果を出すことに集中し、利用者へ説明すると「何に使えるのか分からない」と言われました。この失敗から、AIはモデルの性能だけでなく、課題の特定から運用までつないでこそ価値になると気づきました。そこで…

ゼミで地域の人の流れを分析した際、精度の高い結果を出すことに集中し、利用者へ説明すると「何に使えるのか分からない」と言われました。この失敗から、AIはモデルの性能だけでなく、課題の特定から運用までつないでこそ価値になると気づきました。そこで御社のデータサイエンス職を志望します。御社は企業の非公開データを使って共同開発し、電力データによるフレイル検知AIや、ダイキン工業との空調機器の異常予兆検出など、産業ごとの課題を実装まで進めています。さらに、一社目で開発したAIアルゴリズムを自社に残し、次の企業へ展開する事業設計にも惹かれました。一つの分析を個社の成果で終わらせず、産業共通の課題解決へ広げられるからです。ゼミでは指摘後、分析の前提を図にし、相手が判断したい内容から説明を組み直しました。入社後は、書籍・講座の補助や技術共有会も活用して技術力を磨きます。同時に、顧客業界のベテランの言葉を正確に理解し、他職種と協働して、分析結果を現場で使えるシステムへ落とし込むデータサイエンティストを目指します。