目次タップでジャンプ
数字で見るPKSHA Technology数字でみる
更新 2026年7月11日
PKSHA Technologyの業績推移業績の伸び
更新 2026年7月11日
PKSHA Technologyの売上構成なにで稼いでる？
更新 2026年7月11日
ビジネスのしくみ
PKSHAは、企業向けのAIソフトを開発・販売する会社。コールセンターでの問い合わせ対応、社内ヘルプデスク、会議の議事録作成、定型業務の自動化など、毎日大量に繰り返される仕事をAIで省力化するサービスを提供している。自社ブランドのソフト（PKSHA ChatAgent・VoiceAgent・FAQ・Yomelなど）を月額・年額で継続提供するほか、AI技術を顧客システムに組み込むオーダーメイド開発も担う。金融・EC・製造など幅広い業界が顧客で、研究だけでなく現場業務の改善に落とし込むことが強み。
つくってるもの・サービス
おもな取引先
主な顧客は企業・法人で、コールセンターや社内ヘルプデスクを運営している会社が中心。問い合わせ対応や定型業務が多い金融・EC・製造・人事部門などに、チャットや音声対応のAIを導入している。また、AI技術を自社サービスに組み込みたいパートナー企業とは共同開発も行い、駐車場運営会社への機器販売や、経営課題を持つ企業への人材紹介も手がける。
◎ ここが強い！
△ ここは気をつけたい
社風
東大発のAIスタートアップが起源で、研究と社会実装を両立する文化が根付いている。フレックス制とリモートワーク対応で働く場所は自分で選べるが、成果への期待は高い。PKSHA Universityという社内学習制度でエンジニアとビジネス職が互いに学び合う。個の才能発現を重視しつつ、指示待ちより自ら動く姿勢が前提の環境。
こんな人を求めてる
最先端のAI技術への強い好奇心と、自ら学んで実装する力が前提。課題を自分で発見・定式化してやり抜くマインドが必要で、組織や仲間と共進化する意欲も問われる。変化の速いカオスな環境でも自走でき、ミッション「未来のソフトウエアを形にする」への本気の共感がある人を求めている。
選考の流れ
💼 募集職種
PKSHA Technologyの志望動機例・質問例就活ガイド
AI生成 更新 2026年7月11日ESや面接の準備に、そのまま使えるヒント集だよ。※ AIが公開情報をもとに作成しています。応募前に必ず公式情報で確認してね。
😊 向いてる人
自然言語処理や機械学習に本気で取り組みたいエンジニア志望、または企業のAI活用をビジネス側から支えたい人に向いている。研究や開発の経験を社会で生かしたい、または「使われるAI」を作ることへの関心が強い人に合いやすい。指示を待つより自分で課題を設定して動くのが好きで、変化を楽しめる志向の学生に特にマッチしやすい環境。
😣 ちょっと注意
業務内容や担当範囲が最初から明確に決まっていることを重視する人、上司や先輩から丁寧なサポートを受けながら着実に成長したい人には注意が必要。平均勤続年数が1.5年と短く、組織変化の速さを示している。長期間同じ業務を安定して続けたい志向や、確立された製品・組織での仕事を望む場合、ミスマッチが生じやすい。
アルバイトで飲食店の予約受付を担当していたとき、スタッフが毎日同じ質問に何時間も対応している光景を目の当たりにし、「この繰り返しはAIで変えられる」と強く感じました。そこから自然言語処理やチャットボットの仕組みを独学で調べるようになり、技術…
アルバイトで飲食店の予約受付を担当していたとき、スタッフが毎日同じ質問に何時間も対応している光景を目の当たりにし、「この繰り返しはAIで変えられる」と強く感じました。そこから自然言語処理やチャットボットの仕組みを独学で調べるようになり、技術を作る側に立ちたいという意思が固まりました。PKSHA Technologyを志望するのは、PKSHA ChatAgentやVoiceAgentのような実用に耐えるSaaSプロダクトと、AI Research & Solutionによる個別開発の両輪を持っているからです。標準製品で対応しきれない業務にも踏み込める体制は、AIを本当に「使われるもの」にするうえで重要な差だと感じました。大学ではPythonによる自然言語処理の研究に取り組み、課題の定式化から実装・評価まで一人で進める経験を積んできました。入社後はソフトウエアエンジニアとしてSaaSプロダクトの開発に携わり、ユーザーが日常業務で使い続けられる品質の向上に貢献したいと考えています。
ゼミで地方小売チェーンの売上データを分析し、改善案をまとめて担当者に提案したとき、「結果はわかったが、どう使えばいいかわからない」と言われた経験があります。分析の精度より、現場が実際に動けるかたちで届けるほうがずっと難しいと気づき、技術を「…
ゼミで地方小売チェーンの売上データを分析し、改善案をまとめて担当者に提案したとき、「結果はわかったが、どう使えばいいかわからない」と言われた経験があります。分析の精度より、現場が実際に動けるかたちで届けるほうがずっと難しいと気づき、技術を「使ってもらう」ところまで関わりたいという意識が芽生えました。PKSHA Technologyを志望するのは、PKSHA FAQやYomelなど現場の業務に直結するSaaSを持ちながら、AI Research & Solutionで個別の業務課題にも入り込める体制があるからです。顧客がプロダクトを選んで終わりではなく、業務改善の手前まで踏み込める体制は、自分の関心と直接重なります。ビジネス職として顧客の課題を整理し、どのプロダクトや機能の組み合わせが使われ続けるかを提案する役割を担いたいと考えています。ゼミで磨いた現場の制約や担当者の視点を読む力を、提案の質に直接生かしていきたいと思っています。
💬 面接の予想質問集＋解答例
A. チャットや音声AIのSaaSと個別開発の両方を手がけている点が決め手でした。標準プロダクトで対応しきれない業務にも入り込める体制は、AIを本当に使われる形で届けたいという自分の志向と一致していると感じました。
「なぜPKSHAか」を企業固有の事業構造で答えると、企業研究の深さが伝わります。他社との比較を交えると差別化がより際立ちます。A. 研究室でテーマを一任されたとき、先行研究の調査から手法の選定・実装まで自分で進め、中間発表をまとめました。進め方が定まらない中でも、まず小さく動いて確認するスタイルを身につけてきました。
エピソードは一つに絞り「状況→自分の行動→気づき」の流れで話すと、自走力が伝わりやすくなります。A. ソフトウエアエンジニアとしてSaaSプロダクト開発に携わりたいと考えています。現在はPythonとWeb開発の基礎を学んでおり、PKSHA Universityや社内勉強会を活用しながらクラウド設計の知識も実務で深めていきたいです。
現在のスキルを正直に示しつつ、社内の学習制度を具体的に挙げると成長意欲が伝わります。🙋 逆質問のネタ
つぎは、どの会社いく？
似てる会社・ライバル
日鉄ソリューションズ
製鉄の現場から金融・流通まで、デジタル化を支えるプロ集団
- 売上高
- 3,383億円
- 平均年収
- 905万円
- 初任給
- 300,000円
日本プロセス
発電所から新幹線、自動運転、防災まで安全な日常を支える
- 売上高
- 105億円
- 平均年収
- 773万円
- 初任給
- 299,720円
TIS
決済から銀行基幹システムまで、社会インフラのITを一手に担う
- 売上高
- 5,717億円
- 平均年収
- 806万円
- 初任給
- 294,600円
ブロードリーフ
全国の整備工場をつなぎ、車社会の裏側をクラウドで効率化
- 売上高
- 208億円
- 平均年収
- 647万円
- 初任給
- 219,000円
SRAホールディングス
開発から運用、機器販売まで幅広いITの現場を担う
- 売上高
- 516億円
- 平均年収
- 1,283万円
- 初任給
- 230,000円
テラスカイ
大手企業の営業・会計システムを、設計から運用まで支える
- 売上高
- 281億円
- 平均年収
- 660万円
- 初任給
- 335,000円
こんな会社も気になりません？
最先端に挑む
BtoB
高年収
