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さくらインターネット

ひとことで言うと
国産クラウドと高性能GPUを提供する会社個人のWebサイトから国の重要システム、生成AI開発まで支える
平均年収
700万円
売上高
314億
営業利益
41億
平均年収
700万円
売上高
314億
📊

数字で見るさくらインターネット数字でみる

更新 2026年7月12日
平均年収
700万円
売上高
314億円
営業利益
41億円
営業利益率
13.2%
従業員数
997
平均年齢
39.6
平均勤続
7.1
月平均残業時間
11.4h
💡
ここがポイント
2025年3月期は売上高314億円に対し、設備投資が222億円。生成AI向けGPUサービスが急成長する一方、稼ぐための機器や施設に先に大金を投じる事業だと分かる。利用者が増えて設備が埋まるほど収益は伸びやすいが、投資回収には時間がかかる点も見逃せない。
出典:さくらインターネット 有価証券報告書(2025年度)
📈

さくらインターネットの業績推移業績の伸び

更新 2026年7月12日
💡
ここがポイント
売上は2022年度以降ゆるやかに回復し、2025年度に大きく伸びた。利益は2024年度まで伸び悩んだものの、生成AI向けGPUサービスの立ち上がりで急回復。既存事業を土台に新分野が成長を押し上げた形だが、今後も需要が続き、先行投資を回収できるかが次の焦点となる。
出典:さくらインターネット 有価証券報告書(2025年度)
🍩

さくらインターネットの売上構成なにで稼いでる?

更新 2026年7月12日
クラウドサービス
44.59%
安定収入を支える主力
GPUクラウドサービス
20.2%
生成AI向けの成長柱
物理基盤サービス
11.85%
場所と専用機器を提供
その他サービス
23.36%
構築や安全対策を支援
💡
ここがポイント
売上の約45%は、Webサイトや業務システムを動かすクラウドサービスから生まれる。そこに生成AI向けGPUが約20%まで育ち、成長の柱が加わった形。機器を置く場所の貸し出しや、システム構築・安全対策なども担い、IT設備の導入から日々の運用まで広く収入につなげている。
出典:さくらインターネット 有価証券報告書(2025年度)

さくらインターネットの事業概要どんな仕事してるの?

更新 2026年7月11日

💡 ビジネスのしくみ

国内のデータセンターを自社グループで動かし、Webサイトや会社の業務システム、生成AIの開発に必要なコンピューター設備をインターネット経由で貸す会社。個人や小規模事業者には、サイトやメールを手軽に運営できる「さくらのレンタルサーバ」を提供。企業や官公庁には「さくらのクラウド」、AI開発企業や大学には高性能GPUを貸し出す。さらに、顧客の機器を置く場所・電源・回線の提供、システムづくり、保守、安全対策まで担当する。表舞台のアプリやサービスが止まらないよう、裏側の土台を幅広く支える仕事となる。

🛒 つくってるもの・サービス

さくらのクラウドさくらのレンタルサーバ高火力PHY・DOK・VRTさくらの専用サーバ衛星データ基盤Tellus

🤝 おもな取引先

利用者は、個人のWebサイト運営者や開発者から、一般企業、IT企業、大学・研究機関、自治体・官公庁まで幅広く、契約・利用件数は48万件超。サイトやメールの運営、社内システム、データ保管、生成AIの学習などで使われる。特に国内でのデータ管理や日本語での支援を重視する公共分野や企業に選ばれやすい。

さくらインターネットの強み・弱みいいとこ・気をつけたいとこ

更新 2026年7月11日

◎ ここが強い!

1国内データセンターと日本語支援を持ち、官公庁の厳しい要望にも応えやすい
2個人向けサーバから企業・研究機関向けGPUまで、顧客と用途の幅が広い
3GPUクラウド売上が63億円へ急拡大し、生成AI需要を早く事業化した

△ ここは気をつけたい

1設備を先に買うため資金負担が重く、需要不足なら投資回収が長引く
2AWSなど世界的大手との価格・機能競争が続き、継続的な開発が欠かせない
3GPU不足や電力高、障害・攻撃の発生がサービスと信用に直結しやすい

さくらインターネットの新卒採用情報採用情報

更新 2026年7月12日
初任給
-
平均年収
700万円※2
月の残業
11.4h※2

🏢 社風

自律と対話を重んじ、まず試して学ぶ職場。顧客を起点に、立場を越えてチームで課題を掘り下げ、個人を責めず仕組みで解決する。成果だけでなく進め方も評価され、リモート中心でも相手に伝わるまで話し合う姿勢が欠かせない。

🙋 こんな人を求めてる

自分なりの「やりたいこと」を持ち、顧客の困りごとから考えられる人。異なる意見をいったん受け止め、必要に応じて先頭にも支え役にも回れることが大切。小さく試し、データや周囲の声から誤りを直せる素直さも求められる。

🗺️ 選考の流れ

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さくらインターネットの志望動機例・質問例就活ガイド

AI生成 更新 2026年7月12日

ESや面接の準備に、そのまま使えるヒント集だよ。※ AIが公開情報をもとに作成しています。応募前に必ず公式情報で確認してね。

😊 向いてる人

クラウドやAIを支える国内インフラに関心があり、技術を顧客の課題解決につなげたい人に向いている。リモートでも自分から相談・共有し、チームで試行錯誤できる人と好相性。研修や1on1を活用し、専門外も学びながら役割を広げたい学生にも合う。

😣 ちょっと注意

決められた手順だけをこなし、自分から改善案を出すことを望まない人は慎重に見たい。リモート勤務でも密な対話と自律的な進行が求められ、配属によって出社・シフト・交代勤務もある。勤務地や時間を完全に固定したい場合は、希望職種の条件確認が必要。

志望動機 例文 1

ゼミで分析用プログラムを動かした際、計算環境の準備に手間取り、研究内容よりもサーバー設定に時間を取られました。この経験から、利用者が必要な計算資源を安心して使える基盤をつくりたいと考え、国内データセンターと通信基盤を自社グループで運営する御…

ゼミで分析用プログラムを動かした際、計算環境の準備に手間取り、研究内容よりもサーバー設定に時間を取られました。この経験から、利用者が必要な計算資源を安心して使える基盤をつくりたいと考え、国内データセンターと通信基盤を自社グループで運営する御社を志望します。私はゼミ内でつまずいた設定や原因を記録し、同じ問題が起きたときに誰でも確認できる手順書にまとめました。個人の知識に頼らず、仕組みで再発を防ぐ大切さを学びました。御社は「さくらのクラウド」に加え、生成AIや機械学習向けの「高火力PHY」などを展開し、計算資源の提供から保守・運用まで一体で支えています。国内でデータを保管し、日本語で支援できる点も、公共分野や研究機関が安心して利用するうえで重要だと考えます。入社後はテクニカルオペレーションエンジニアとして、まずサーバー、ネットワーク、自社サービスの理解を深めます。そのうえで、記録を整理して共有する力を生かし、障害の原因を根本から捉え、安定運用と再発防止の仕組みづくりに貢献します。将来は利用者の声を開発にもつなぎ、挑戦を止めない基盤を育てたいです。

志望動機 例文 2

アルバイト先の小規模店舗で予約サイトの更新を任されたとき、専門業者に頼れず、店長が障害や設定変更に不安を抱えていました。そこで私は、難しい技術を分かる言葉に変え、事業者が安心してインターネットを使い続けられるよう支えたいと思うようになりまし…

アルバイト先の小規模店舗で予約サイトの更新を任されたとき、専門業者に頼れず、店長が障害や設定変更に不安を抱えていました。そこで私は、難しい技術を分かる言葉に変え、事業者が安心してインターネットを使い続けられるよう支えたいと思うようになりました。個人や小規模事業者と接点を持つ「さくらのレンタルサーバ」から、企業向けクラウド、導入後の運用支援まで扱う御社なら、顧客の成長に長く伴走できると考え、志望します。私は更新作業を項目ごとに整理し、店長と確認しながら手順や注意点を共有しました。この経験で、相手の知識や不安を丁寧に聞き、伝え方を変える力を培いました。御社は48万件超の顧客基盤を持ち、国内データセンター、日本語サポート、グループ内のシステム構築やセキュリティ対応を組み合わせています。単にサービスを提案するだけでなく、導入から日常運用まで支えられる点が、私の志望軸と重なります。入社後はサポート職としてIT基礎研修や「DX Journey」で知識を磨き、問い合わせの背景まで掘り下げます。そして、顧客の声を社内へ共有し、案内や仕組みの改善につなげ、やりたいことを実現できる利用環境づくりに貢献します。

💬 面接の予想質問集+解答例

Q. チームで意見が対立したとき、どのように行動しますか。

A. 私はまず、相手が重視する目的や根拠を聞き、自分との共通点を整理します。そのうえで、顧客への価値やデータを判断軸に小さく試せる案を提案します。結論だけを押し通さず、相手に伝わる方法を考えながら合意をつくります。

💡 対立の有無より、傾聴、判断軸、試行、合意形成の順で具体的な経験を示すと伝わりやすい。
Q. さくらインターネットで挑戦したいことは何ですか。

A. 私は、国内のクラウド基盤を安心して使える顧客を増やしたいです。まず自社サービスとインフラの基礎を学び、利用者の困りごとを深く捉えます。将来は現場の声を運用やサービス改善につなぎ、挑戦を支える仕組みを育てたいです。

💡 職種、顧客、最初に学ぶことを結び、会社のビジョンを自分の行動に置き換える。
Q. 失敗や誤りに気づいたとき、どう対応しますか。

A. 私は事実を確認し、まず関係者へ早く共有します。その後、影響を抑える対応を相談し、原因を人ではなく手順や仕組みまで掘り下げます。最後に記録と再発防止策をチームで共有し、同じ失敗を次の改善に変えます。

💡 失敗を隠さない姿勢に加え、影響の抑制、原因分析、仕組みでの再発防止まで話す。

🙋 逆質問のネタ

新卒が提案した運用改善が実際の仕組みに反映された例を教えてください。
リモート中心のチームで、新卒への相談や情報共有をどう支えていますか。
初期配属後、社内公募で別職種に挑戦するまでの一般的な流れを教えてください。
GPUクラウドや公共分野の拡大に伴い、新卒に期待する役割はどう変わりますか。
🧭

つぎは、どの会社いく?

1社わかったら、関心のとなりへ。気になる会社がきっと見つかる。

🤝 似てる会社・ライバル
👀 こんな会社も気になりません?