ネットイヤーグループ

利用者調査からUX設計、Web・アプリ開発、運用改善まで一貫して担い、使いやすさを実際の顧客接点へ落とし込む御社の仕事に惹かれ、志望します。私は大学のゼミで地域店舗の情報発信を題材に、サイトの使いやすさを調べてきました。店側の説明だけで構成…

利用者調査からUX設計、Web・アプリ開発、運用改善まで一貫して担い、使いやすさを実際の顧客接点へ落とし込む御社の仕事に惹かれ、志望します。私は大学のゼミで地域店舗の情報発信を題材に、サイトの使いやすさを調べてきました。店側の説明だけで構成案を作ったところ、初めて訪れる人には営業時間や予約方法が見つけにくいと分かりました。そこで利用者への聞き取り、閲覧場面の整理、画面案の作成と見直しを繰り返し、作り手の思い込みを離れて考える大切さを学びました。創業以来のUXDの知見を基に、調査やプロトタイプだけでなく、広告・SEO、会員データも含めて成果を検証する御社なら、この姿勢をさらに深められると考えています。入社後は約3か月のUX演習や実務から基礎を身につけ、まずは調査結果をチームに分かりやすく共有します。その上で、デザイナーやエンジニアと協働し、利用者の迷いを減らしながら顧客の事業成果にもつながる改善を提案できる人材を目指します。

生成AIを試作で終わらせず、文書作成やホテルのフロント業務など現場の改善へつなげている点に、御社を選ぶ理由があります。戦略、UX、システム開発を一つのチームで進めるからこそ、技術の新しさだけでなく、利用者に本当に役立つ形まで考えられると感じ…

生成AIを試作で終わらせず、文書作成やホテルのフロント業務など現場の改善へつなげている点に、御社を選ぶ理由があります。戦略、UX、システム開発を一つのチームで進めるからこそ、技術の新しさだけでなく、利用者に本当に役立つ形まで考えられると感じました。私は情報系の授業で、学生団体に届く問い合わせを整理し、担当者が回答案を探しやすくする簡単な仕組みをチームで制作しました。最初は機能を増やすことを優先しましたが、使う人に確認すると、分類の分かりにくさが課題だと判明しました。そこで質問の言葉を見直し、試作と意見交換を重ねた経験から、技術は現場との対話で価値になると学びました。御社はAIエージェントを含む顧客体験の設計に加え、NTTデータグループの顧客基盤や開発力も生かせます。入社後はプロデューサーとして、顧客と利用者の課題を丁寧に整理し、専門家へ率直に質問しながら案件を前へ進めます。将来は、生成AIを安全で使いやすい業務の仕組みに変え、導入後の効果測定と改善まで責任を持って支援したいです。