数字で見るヒューマンクリエイションホールディングス数字でみる
更新 2026年7月31日ヒューマンクリエイションホールディングスの業績推移業績の伸び
更新 2026年7月31日ヒューマンクリエイションホールディングスの売上構成なにで稼いでる?
更新 2026年7月31日
ビジネスのしくみ
ヒューマンクリエイションホールディングスは、自ら現場サービスを提供するより、グループ7社の経営をまとめ、企業や官公庁のITシステムづくりを支える会社。顧客先で設計・プログラミングを担う技術者派遣が主力で、経営課題の整理、会計や在庫をまとめる社内システムの導入、開発、サーバーや通信環境の整備、保守、問い合わせ窓口までつなげて提供する。金融、製造、物流、医療、通信などの仕事の裏側を支えるほか、店舗の人流を測るAIカメラや中小企業のM&A仲介も展開。所属会社や配属案件によって、仕事内容と働く場所が変わりやすい点も押さえたい。
つくってるもの・サービス
おもな取引先
主な顧客は一般消費者ではなく、金融、製造・流通、エネルギー、医療、通信などの企業と官公庁。大手のシステム開発会社から案件を受けるほか、社内システムを入れ替えたい企業、問い合わせ窓口を任せたい省庁、店舗の来訪者を分析したい小売企業、事業承継に悩む中小企業にもサービスを届ける。
◎ ここが強い!
△ ここは気をつけたい
社風
人を「人財」と捉え、成果だけでなく、挑戦や協力など成果につながる行動も評価する文化。中核子会社BKSでは原則チームで案件に入り、新人は自社社員がいる現場から始める。勉強会やサークルなど、会社や案件を越えて交流する機会もある。
こんな人を求めてる
技術や業務知識を自ら学び、失敗を恐れず新しい工程に挑戦できる人。個人で成果を抱え込まず、仲間と考えを共有し、互いを高めながら顧客の経営課題まで理解しようとする姿勢が合う。結果だけでなく、そこに至る行動を振り返れることも大切。
ヒューマンクリエイションホールディングスの志望動機例・質問例就活ガイド
AI生成 更新 2026年7月31日ESや面接の準備に、そのまま使えるヒント集だよ。※ AIが公開情報をもとに作成しています。応募前に必ず公式情報で確認してね。
😊 向いてる人
プログラミングだけに閉じず、顧客の課題整理から開発、保守運用まで視野を広げたい人に向く。チーム配属の中で先輩に学び、勉強会や資格支援も使って段階的に専門性を高めたい学生と相性がよい。将来、上流工程やPMにも挑戦したい人には選択肢が広がる。
😣 ちょっと注意
一つの自社製品だけを長く育てたい人や、勤務地・仕事内容が長く固定される環境を最優先する人は要確認。顧客先や案件ごとに業務、勤務時間、必要な技術が変わる可能性がある。また、個人作業だけを好み、継続的な学習やチームでの調整を避けたい場合もミスマッチになりやすい。
顧客の課題整理から設計・開発、保守運用までをグループでつなぎ、技術者が上流工程へ挑戦できる環境に惹かれ、御社グループを志望します。大学では情報系ゼミを選び、学内団体の申込管理を題材に、小さな業務システムの改善を続けました。利用者への聞き取り…
顧客の課題整理から設計・開発、保守運用までをグループでつなぎ、技術者が上流工程へ挑戦できる環境に惹かれ、御社グループを志望します。大学では情報系ゼミを選び、学内団体の申込管理を題材に、小さな業務システムの改善を続けました。利用者への聞き取りでは要望が曖昧なまま機能を作り、使われなかったことがあります。そこで操作の流れを一緒に確認し、困る場面を整理してから設計するよう改めました。この経験から、コードを書く力だけでなく、相手の業務を理解し、運用まで見届けることが成果を左右すると学びました。御社グループは、アセットコンサルティングフォースが経営課題や要件を整理し、BKSが設計・開発、セイリングやコスモピアが保守・支援を担います。工程をまたいで顧客を支えられる点は、私が重視する仕事の進め方と重なります。入社後は、まずチーム配属で開発の基礎と顧客業務を学びます。聞き取りと改善を粘り強く重ねる力を生かし、将来は要件定義でも現場と技術者をつなげるSEとして貢献したいです。
店舗で使える仕組みを作るところまで踏み込み、人物検知AIカメラとデータ分析で運営改善を支えるTARAの事業に惹かれ、御社グループを志望します。私は小売店のアルバイトで品出しを継続して担当し、曜日や時間帯で売場の混み方が違うことを記録してきま…
店舗で使える仕組みを作るところまで踏み込み、人物検知AIカメラとデータ分析で運営改善を支えるTARAの事業に惹かれ、御社グループを志望します。私は小売店のアルバイトで品出しを継続して担当し、曜日や時間帯で売場の混み方が違うことを記録してきました。最初は自分の感覚だけで作業順を決めていましたが、他の担当者と記録を見比べ、来店が集中する前に補充する品を相談するようにしました。その結果から、現場の気づきを共有できるデータに変えることで、チームの判断がそろうと学びました。TARAは人物を検知するだけでなく、得られたデータを店舗運営やマーケティングの支援につなげています。また、グループには課題整理、システム開発、保守運用を担う会社があり、分析結果を実際の業務改善まで結びつけられる点も魅力です。入社後は、AIとデータ分析の基礎に加え、店舗ごとの業務や課題を丁寧に学びます。現場で観察し、周囲と改善を続けた経験を生かし、顧客が使い続けられる提案と導入支援に貢献したいです。
💬 面接の予想質問集+解答例
A. ゼミで業務システムを作った際、要望を十分に確かめず、使いにくい機能を作ったことがあります。利用者と操作手順を確認し直し、困る場面から設計を見直しました。失敗を隠さず、次の行動に変える大切さを学びました。
A. 自分の考えを早めに共有し、相手の意見を聞いて目的をそろえることです。アルバイトでは混雑状況の記録を担当者同士で見比べ、作業順を相談しました。入社後も、知識を抱え込まずチームに還元します。
A. まず配属先で開発の基本と顧客業務を学び、週単位の振り返りで課題を整理します。Udemy Businessや勉強会、資格支援も活用し、将来は要件定義で顧客と開発者をつなげられるSEを目指します。