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東証グロース システム・ソリューション

AI CROSS

ひとことで言うと
企業と生活者をSMSでつなぐメッセージ配信の会社電話番号一本で確実に届くSMSを軸に、認証・通知・販促の現場を支える
平均年収
978万円
売上高
42億
営業利益
4億
平均年収
978万円
売上高
42億
📊

数字で見るAI CROSS数字でみる

更新 2026年7月11日
平均年収
978万円
売上高
42億円
営業利益
4億円
営業利益率
8.9%
従業員数
86
平均年齢
38.6
平均勤続
3.3
月平均残業時間
15.0h
💡
ここがポイント
売上は約41億円で前年比12%増と安定成長中。SMS配信は使った通数分の利用料が積み上がる仕組みのため、顧客が増え使い続けるほど収益も安定してくる。営業利益率は約9%とやや控えめで、純利益も約1.6億円と小さいが、サービス拡張に投資しながら成長している段階と見るとわかりやすい。
出典:AI CROSS 有価証券報告書(2025年度)
📈

AI CROSSの業績推移業績の伸び

更新 2026年7月11日
💡
ここがポイント
5年間の推移を見ると、売上は2021年の約24億円から2025年には約41億円へと着実に増えてきた。注目したいのは2022年で、売上が大きく伸びたにもかかわらず営業利益が下がるという動きがあった。成長のためにコストが先行した時期があったと読める。2023年以降は売上と利益が同時に伸び、安定した成長軌道に入ってきた印象。
出典:AI CROSS 有価証券報告書(2025年度)
🍩

AI CROSSの売上構成なにで稼いでる?

更新 2026年7月11日
Smart AI Engagement事業
96.7%
SMS・RCS配信とAI分析
マーケティングソリューション事業
3.3%
マーケティング戦略支援
💡
ここがポイント
稼ぎの約97%が、企業と顧客をSMSやRCSでつなぐ配信事業に集中している。残りの約3%はロウプが担うマーケティング支援で、まだ補完的な位置づけ。つまりこの会社の収益は、企業が毎月SMSを「送り続ける」ことで成り立っており、配信事業の競争力が業績全体を左右する構造になっている。
出典:AI CROSS 有価証券報告書(2025年度)

AI CROSSの事業概要どんな仕事してるの?

更新 2026年7月7日

💡 ビジネスのしくみ

AI CROSSは、企業が一般消費者へSMSやRCSを送るための配信インフラを提供する会社。ログイン時の本人確認コード、予約・訪問日のリマインド、荷物の出荷通知、未払いの督促など、生活の中でよく届く企業メッセージの裏側を支えている。主力の「絶対リーチ!SMS」「絶対リーチ!RCS」は全キャリアと直接契約しており、確実な到達が強み。AIを使った予測分析ツール「Deep Predictor」や、2025年に子会社化したロウプによる広告・プロモーション支援も加え、メッセージ配信から顧客接点の設計まで担おうとしている。

🛒 つくってるもの・サービス

絶対リーチ!SMS絶対リーチ!RCSDeep Predictorロウプのマーケティング支援

🤝 おもな取引先

主な顧客は、一般消費者と日常的に連絡が発生する企業。Webサービスのログイン認証を行う会社、予約や訪問日の確認が必要な医療・インフラ系サービス、未払い料金の督促が必要な金融・決済会社、派遣スタッフへの連絡を効率化したい人材会社などが主な利用場面。金融・人材関連が特に注力先で、販売代理店経由でも広く展開している。

AI CROSSの強み・弱みいいとこ・気をつけたいとこ

更新 2026年7月7日

◎ ここが強い!

1全キャリアと直接契約済みのSMS配信基盤で、本人認証・督促など重要通知の現場で選ばれやすい
2SMS配信通数に応じた月額課金モデルで、顧客が使い続けるほど収益が積み上がる安定構造
3プライバシーマーク・ISO27001取得済みで、重要情報を扱う企業から信頼されやすい

△ ここは気をつけたい

1キャリア回線に依存するため、送信単価の値上げが利益に直接響きやすいリスクがある
2本人認証や督促など重要通知を扱うため、情報漏えいやシステム障害は事業継続上の重大リスク
3ロウプ買収で借入金とのれんが増加しており、買収後の統合と収益化の進み方が今後の焦点

AI CROSSの新卒採用情報採用情報

更新 2026年7月8日
初任給
-
平均年収
978万円※2
月の残業
15.0h※2

🏢 社風

フレックス+ハイブリッドワークで柔軟に働ける少人数組織。役職や年次を問わず意見を出し合う文化があり、入社2か月でサービス改善提案が表彰された事例もある。自由と責任が両立する環境で、MISSIONやVISIONへの共感を最重要視して採用している。

🙋 こんな人を求めてる

課題を自分ごととして捉え、仮説を立てて動ける人。失敗を恐れず挑戦し、チームで成果を出す姿勢を重視している。スキルよりMISSION・VISIONへの共感と当事者意識が採用の最優先。知的好奇心を持ち続けられるかも問われる。

🗺️ 選考の流れ

✍️

AI CROSSの志望動機例・質問例就活ガイド

AI生成 更新 2026年7月11日

ESや面接の準備に、そのまま使えるヒント集だよ。※ AIが公開情報をもとに作成しています。応募前に必ず公式情報で確認してね。

😊 向いてる人

新しい技術・サービスへの興味が強く、まだ正解のない仕事を自分で考えながら進めたい人に向いている。少人数かつ裁量が大きいため、指示を待つより自分で動き出すのが好きな学生に合う。SMS・RCS・AIなど、企業向けサービスが社会インフラとして機能している実感を持ちたい人にも刺さりやすい。

😣 ちょっと注意

大企業のような手厚い研修体制や、明確なロールモデルを求める人には合わない可能性がある。定員1〜2名の超少人数採用のため、横のつながりや同期文化を重視する学生には物足りなさを感じるかもしれない。また、フルリモートは不可でハイブリッド勤務が基本のため、完全在宅を希望する人は注意が必要。

志望動機 例文 1

祖父が通院のたびにリマインドを忘れ、予約をすっぽかしてしまう場面を何度も見てきました。紙の案内や電話連絡ではどうしても抜けが出ます。確実に届くメッセージがあれば、こうした小さなすれ違いは減らせるのではないかと考えるようになりました。 その問…

祖父が通院のたびにリマインドを忘れ、予約をすっぽかしてしまう場面を何度も見てきました。紙の案内や電話連絡ではどうしても抜けが出ます。確実に届くメッセージがあれば、こうした小さなすれ違いは減らせるのではないかと考えるようになりました。 その問題意識から、企業と生活者をつなぐ通知の仕組みに興味を持ち、御社を志望しました。SMS・RCSという、電話番号さえあれば届く配信基盤は、本人認証から予約確認まで、生活のあらゆる場面で機能しています。全携帯電話事業者と直接契約し、双方向配信の特許も持つ御社の基盤は、表面には見えないが社会インフラに近い存在だと感じました。 大学のゼミでは消費者行動の分析を担当し、データを読んで仮説を立てる習慣を身につけました。「Deep Predictor」のようなノーコードAI予測ツールを顧客企業に提案する仕事では、この経験を活かせると考えています。まず顧客サポートで実際のユーザーの声と課題を積み重ね、提案の根拠を自分の言葉で話せる担当者を目指したいと思います。

志望動機 例文 2

コンビニのアルバイト中、常連客から「キャンペーンのお知らせが届かなかった」という声を何度も聞きました。チラシは読まれず、メールは埋もれます。情報が届かなければ、顧客との接点自体が失われてしまうと感じました。 そこで、企業と生活者の確実な接点…

コンビニのアルバイト中、常連客から「キャンペーンのお知らせが届かなかった」という声を何度も聞きました。チラシは読まれず、メールは埋もれます。情報が届かなければ、顧客との接点自体が失われてしまうと感じました。 そこで、企業と生活者の確実な接点を作る仕事に興味を持ち、御社の法人営業を志望しました。「絶対リーチ!SMS」「絶対リーチ!RCS」は、スマートフォンアプリのインストールを必要とせず、電話番号だけで重要な通知を届けられます。督促、出荷通知、本人認証など、生活に直接関わる場面で使われ、企業が本当に困っている課題と直結したサービスだと感じました。 アルバイトでは、仕入れ量の提案や陳列の改善をリーダーに自分から働きかけ、実行まで持ち込みました。こうした「問題を見つけて動く」姿勢を、顧客の課題ヒアリングと提案に活かしたいと思います。入社後はまず顧客サポートでユーザーの声を丁寧に受け止め、1年を目処に独り立ちして、SMSとAIを組み合わせた課題解決型の提案ができる営業担当者になることを目指しています。

💬 面接の予想質問集+解答例

Q. なぜAI CROSSを志望しましたか?

A. SMS・RCSという確実に届く配信基盤が、本人認証や督促など生活に直結する場面で使われていることに関心を持ちました。そのうえでAI分析やマーケティング支援まで展開する御社の事業に、顧客課題を深く解決できる可能性を感じ志望しました。

💡 SMS・RCSが使われる具体的な場面(認証・督促)を挙げたうえで、AIとの組み合わせへの関心をセットで伝えると、企業理解の深さが伝わりやすい。
Q. 自己PRをお聞かせください。

A. 課題を自分から見つけて動くことが強みです。ゼミで消費者データを分析する中で、仮説を立てて検証する習慣を身につけました。この姿勢を顧客の課題ヒアリングや提案業務に活かしていきたいと考えています。

💡 「課題発見→仮説→行動」の流れで話すと、御社が求める課題把握力・仮説思考力と自然につながる。エピソードは一つに絞ること。
Q. 入社後にどのようなことに取り組みたいですか?

A. まず顧客サポートでユーザーの声を丁寧に受け取り、現場の課題を自分の言葉で把握することから始めたいです。1年を目処に独り立ちし、SMSとAI予測を組み合わせた提案ができる営業担当者を目指します。

💡 「まず顧客サポートから」というキャリアパスは募集要項に明記されている。それを理解したうえで話すと入社後への準備感が伝わる。

🙋 逆質問のネタ

入社1年目が顧客サポートから提案業務に移るタイミングの目安を教えてください。
新卒営業の担当者が最初に関わるお客様の業種や規模の傾向を教えてください。
Deep PredictorとSMSを組み合わせた提案で成果が出た事例を教えてもらえますか?
Smart Up制度を使って受講している社員が多い分野を教えてください。
🧭

つぎは、どの会社いく?

1社わかったら、関心のとなりへ。気になる会社がきっと見つかる。

🤝 似てる会社・ライバル
👀 こんな会社も気になりません?