Aiロボティクス
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更新 2026年7月11日Aiロボティクスの業績推移業績の伸び
更新 2026年7月11日Aiロボティクスの売上構成なにで稼いでる?
更新 2026年7月11日
ビジネスのしくみ
スキンケアと美容家電の自社ブランドを企画・販売する会社。製造は外部のOEMメーカーに委託し、自社EC・楽天市場・Amazon・全国1万店以上のドラッグストアや家電量販店を通じて消費者に届ける。スキンケアブランド『Yunth』では一回使い切りのビタミンC美容液が500万個以上出荷されており、定期購入で継続的な収益を作っている。美容家電ブランド『Brighte』は美顔器やドライヤーなど複数の商品を展開。自社開発AIシステム『SELL』を広告・商品企画にも活用し、データを軸にした商品づくりと販売が特徴。
つくってるもの・サービス
おもな取引先
主な顧客は、美容やスキンケアに関心のある一般消費者。自社ECサイトでは定期購入でリピートする顧客が多く、楽天市場やAmazonでも幅広い層に販売している。全国1万店以上のドラッグストアやバラエティショップ・家電量販店でも取り扱われており、実物を手に取って試したい顧客層にもリーチしている。
◎ ここが強い!
△ ここは気をつけたい
社風
「常にNo.1にこだわるマーケティング集団」を自称し、ゴールから逆算してスピードと成果を追う社風。入社1年目から月億単位の広告運用を任せる例があり、実力次第で大きな仕事が回ってくる。少数精鋭で裁量は広いが、求められるアウトプットも相応に高い。六本木ヒルズ35Fという環境も、その姿勢を象徴している。
こんな人を求めてる
データを見て仮説を立て、スピーディに動き、結果にこだわれる人。「期待以上が当たり前」「クオリティに妥協しない」「数字に謙虚であること」が採用基準として明示されており、感覚よりロジックとデータを信じる姿勢が基礎になる。固定観念にとらわれず新しい発想を出せることも求められる。
選考の流れ
Aiロボティクスの志望動機例・質問例就活ガイド
AI生成 更新 2026年7月11日ESや面接の準備に、そのまま使えるヒント集だよ。※ AIが公開情報をもとに作成しています。応募前に必ず公式情報で確認してね。
😊 向いてる人
「早いうちから大きな仕事を任されたい」「マーケティングをデータで科学したい」という意欲がある学生に向いている。広告運用やD2C事業に興味があり、数字を読んで施策を考える作業を面白いと感じる人。実力主義の環境を歓迎し、成果で評価されることにやりがいを見つけられる、スピードと成長欲が高い学生に合う。
😣 ちょっと注意
チームで丁寧に育ててもらいながら成長したい、という学生は注意が必要。少数精鋭・高裁量の環境では、自分から動いて学ぶ姿勢がないと置いていかれやすい。スピードより安定を求める、数字やデータより感性・クリエイティブを優先したい、という志向だとギャップが生まれやすい。雰囲気やカルチャーに惹かれる前に、仕事の中身を確認したい。
大学のゼミでデジタルマーケティングを研究する中で、Yunthの「生VC美白美容液」が500万個超を出荷するまでの仕組みを調べた。SNS広告の設計、口コミデータを活用した商品開発、定期購入による継続収益の積み上げ——このすべてをAIで一体的に…
大学のゼミでデジタルマーケティングを研究する中で、Yunthの「生VC美白美容液」が500万個超を出荷するまでの仕組みを調べた。SNS広告の設計、口コミデータを活用した商品開発、定期購入による継続収益の積み上げ——このすべてをAIで一体的に動かしている会社が実在すると知り、ここで働きたいと確信した。私がAiロボティクスを志望するのは、マーケティングをデータで設計し、商品企画から広告・CRMまでを手がけられる環境だからだ。 ゼミでは国内ECブランドの広告戦略を比較分析し、ターゲット設定とクリエイティブの組み合わせが購買率に与える影響を研究した。分析を積み重ねるうちに、実際に予算を動かして結果を検証したいという気持ちが強くなった。入社1年目から月億単位の広告運用を任せるという環境は、自分が求めていた学び方そのものだ。 入社後はWEBマーケターとして、「SELL」を活用した広告PDCAを担いたい。データから仮説を立て、クリエイティブに素早く落とし込み、数字で検証するサイクルを積み上げながら、ブランド全体の戦略を動かせる人材を目指したいと考えています。
アパレルのアルバイトで接客をしていたとき、売れる商品と売れない商品の差がいつも感覚でしか語られないことに違和感を覚えた。データがあれば仮説を立てられるのに、なぜ使わないのかという思いが積もり、マーケティングをデータで設計する仕事に関心を持つ…
アパレルのアルバイトで接客をしていたとき、売れる商品と売れない商品の差がいつも感覚でしか語られないことに違和感を覚えた。データがあれば仮説を立てられるのに、なぜ使わないのかという思いが積もり、マーケティングをデータで設計する仕事に関心を持つようになった。 私がAiロボティクスを志望するのは、自社AIシステム「SELL」が口コミ分析・広告データ・販売データを統合し、商品企画から需要予測まで一気通貫で動かせるからだ。感覚ではなくデータで「売れる理由」を設計できる環境は、自分の問題意識と直結している。 ゼミで消費者行動論を学ぶ中で、商品特性とターゲット設定の組み合わせが購買率に与える影響を分析し、データが販売戦略の中心に置かれるべきだと確信した。入社後はECモール運用から始め、Yunthが楽天市場・Amazonでランキング上位を取り続ける仕組みをデータで理解したい。そこで学んだことを広告や商品開発にも横断させながら、いずれはブランドをゼロから育てることに挑戦したいと考えています。
💬 面接の予想質問集+解答例
A. 自社開発のAIシステムで広告・商品開発・CRMをデータでつなぎ、入社1年目から大きな裁量で仕事を任せてもらえると知ったからです。Yunthの成長過程を調べるうちに、自分もその仕組みの中で動きたいと強く感じました。
A. ゼミでECブランドの広告効果をデータで分析し、ターゲットと訴求の組み合わせが購買率に影響することを学びました。自分で予算を動かして検証したいという思いが強まったため、データドリブンで広告PDCAを回せる環境を選びました。
A. ゴールを明確にしたうえで、自分の現状と理想のギャップを数字で測り、仮説を立てて素早く動くことだと理解しています。実際にゼミの研究でも、結論を先に設定してから検証プロセスを設計する癖をつけてきました。