数字で見る共同ピーアール数字でみる
更新 2026年7月31日共同ピーアールの業績推移業績の伸び
更新 2026年7月31日共同ピーアールの売上構成なにで稼いでる?
更新 2026年7月31日
ビジネスのしくみ
企業や団体に代わり、「何を、誰に、どう伝えるか」を考えて実行するPR会社。新商品や調査結果からニュースになる材料を探し、発表文の作成、新聞・テレビ・Webメディアへの情報提供、取材調整、掲載後の確認まで担う。不祥事や事故の際には、記者会見の準備や発表内容も支援する。さらに、VAZのクリエイターを使ったYouTube・SNSでの商品紹介、キーウォーカーによるWeb情報の収集・分析も展開。学生が日常で目にするニュース記事や動画広告の裏側で、企業の知名度と信頼をつくる仕事となる。
つくってるもの・サービス
おもな取引先
主な顧客は、食品、消費財、ヘルスケア、暮らし関連など、商品や活動を社会に知ってもらいたい企業・団体。新商品発売や調査発表では広報担当者を支え、不祥事や炎上時には経営陣の記者対応も助ける。Web情報の収集・分析は、市場の動きや評判を継続して確認したい企業に利用される。
◎ ここが強い!
△ ここは気をつけたい
社風
200名以上のPR担当者がチームで顧客を支え、若手も企画からメディア対応、報告まで幅広く担う職場。対面の関係づくりを大切にしつつ、週数日の在宅勤務や生成AIの活用も進む。挑戦を歓迎する一方、仕事と数字への責任も重い社風。
こんな人を求めてる
情報を整理し、相手の意図をくみ取って自分の言葉で伝えられる人。社会の変化に目を向け、決まった考え方に縛られず提案を工夫する姿勢も重要。チームで助け合いながら、自ら計画して最後までやり抜き、生成AIなど新しい道具も学べる人材を求める。
選考の流れ
共同ピーアールの志望動機例・質問例就活ガイド
AI生成 更新 2026年7月31日ESや面接の準備に、そのまま使えるヒント集だよ。※ AIが公開情報をもとに作成しています。応募前に必ず公式情報で確認してね。
😊 向いてる人
企業の魅力や課題を見つけ、伝え方を考えることが好きな人に向いている。企画だけでなく、文章作成、記者との調整、結果確認まで一貫して経験したい学生とは相性がよい。顧客やメディアと誠実に関係を築き、変化の速い情報環境でチームと試行錯誤できる人にも合う。
😣 ちょっと注意
一人で完結する定型業務を好み、顧客や記者との細かな調整をなるべく避けたい人は慎重に見たい。発表ミスや炎上にも配慮する仕事のため、速さだけを優先して確認を負担に感じる人もミスマッチになりやすい。担当範囲を狭く固定したい場合も、若手から幅広く担う働き方を確認したい。
ニュースの素材探しからリリース作成、記者への提案、掲載結果の確認まで、同じチームで一貫して企業の信頼づくりを支える点に惹かれ、御社を志望します。1964年から蓄積したPRの経験を基に、継続契約で顧客を深く理解しながら提案できる環境なら、表面…
ニュースの素材探しからリリース作成、記者への提案、掲載結果の確認まで、同じチームで一貫して企業の信頼づくりを支える点に惹かれ、御社を志望します。1964年から蓄積したPRの経験を基に、継続契約で顧客を深く理解しながら提案できる環境なら、表面的な発信に終わらない広報に取り組めると考えたためです。私は大学の広報サークルで、学内団体への取材と記事作成を継続して担当しました。伝えたい内容をそのまま並べても読者には届かないと気づき、活動の背景や学生生活との接点を聞き直し、見出しと構成を何度も練り直しました。この経験から、相手の思いを正確にくみ取り、受け手が知る意味のある物語へ整理する力を培いました。御社では、企画とメディアリレーションズを分けずに担えるため、私の聞く力と文章を組み立てる力を、発信後の反応を踏まえた改善までつなげられます。入社後はPRの基礎と危機管理広報を着実に学び、確認を怠らない姿勢で顧客と記者双方から信頼される担当者を目指します。
発信だけでなく、VAZのクリエイターによる拡散と、キーウォーカーのWebデータ分析まで組み合わせて反応を捉えられる点に、御社を選ぶ理由があります。感覚だけに頼らず、データを次の企画に生かすPRを学べると考え、志望しています。私はマーケティン…
発信だけでなく、VAZのクリエイターによる拡散と、キーウォーカーのWebデータ分析まで組み合わせて反応を捉えられる点に、御社を選ぶ理由があります。感覚だけに頼らず、データを次の企画に生かすPRを学べると考え、志望しています。私はマーケティングゼミで、企業のSNS投稿を定期的に記録し、投稿内容と利用者の反応を比較する調査を続けました。当初は反応数だけで良し悪しを判断していましたが、コメントの内容や投稿時期も分類し、数字の背景をチームで議論するよう改善しました。その過程で、データは集めるだけでなく、相手が判断できる形に整理して初めて価値になると学びました。PRの専門性に「ShtockData」や「CERVN」、インフルエンサー施策をつなげられる御社なら、発信前の調査から発信後の検証までを一つの提案として考えられます。入社後は生成AI活用研修やPR基礎養成研修で安全なデータ活用と広報実務を身につけ、調査の粘り強さを生かして、顧客が次の行動を選べる報告と企画を届けます。
💬 面接の予想質問集+解答例
A. ゼミの発表で、専門用語が多く伝わりにくいという指摘を受けました。聞き手が知りたい順に構成を変え、図と具体例を加えました。この経験から、伝える前に相手の関心を考え、反応を見て改善する大切さを学びました。
A. 学園祭の運営で予定変更が続いた際、作業を緊急度ごとに整理し、担当者と短く進捗を共有しました。困っているメンバーの作業も引き受け、全体が止まらないよう調整しました。入社後も、状況を整理して周囲に早く相談します。
A. 情報収集や案出しの速度を上げる一方、出力をそのまま使わず、事実、著作権、個人情報を確認します。顧客の意図や社会への影響は人が判断すべきだと考えます。便利さと信頼の両方を守れる使い方を学び続けます。