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更新 2026年7月10日
Synspectiveの業績推移業績の伸び
更新 2026年7月10日
Synspectiveの売上構成なにで稼いでる？
更新 2026年7月10日
ビジネスのしくみ
自社で小型衛星「StriX」を開発・製造・運用し、宇宙から撮った地表の画像と、その画像を仕事で使いやすく加工した分析サービスを提供する会社。雲の上から電波を当てて観測するため、夜間や悪天候でも地形や建物の変化を捉えやすい。主な販売先は各国政府や防衛・防災機関、インフラ管理や国土開発に関わる企業。洪水や地震後の被害確認、地盤沈下、道路・施設の異常、安全保障上の監視に使われる。ロケット打上げや地上通信は外部企業と組みつつ、撮影計画からWebでの納品までを担う。
つくってるもの・サービス
おもな取引先
中心は一般消費者ではなく、衛星画像を分析できる各国政府や防衛・安全保障機関。国内では防衛省、内閣府、JAXA関連の実証や支援事業との接点が多い。民間では、地盤や施設の変化を継続して見たいインフラ会社、建設・国土開発、災害や環境リスクを扱う企業・専門機関が顧客となる。
◎ ここが強い！
△ ここは気をつけたい
社風
宇宙技術で社会課題を解くという使命の下、失敗を隠さず、客観的なデータと建設的な議論から学ぶ文化。社員の約半数が海外出身で、英語と日本語が飛び交う。若手にも裁量があり、個人の自由を尊重しつつチーム目標へ力を合わせる職場だ。
こんな人を求めてる
社会課題を技術で解くことに関心を持ち、知らない技術も自ら学び続ける人。論理的に考え、難しい課題や失敗から逃げずに改善を重ねられることが大切。専門や国籍の違う仲間と知識を共有し、英語でのやり取りにも一歩踏み出せる姿勢が求められる。
選考の流れ
Synspectiveの志望動機例・質問例就活ガイド
AI生成 更新 2026年7月10日ESや面接の準備に、そのまま使えるヒント集だよ。※ AIが公開情報をもとに作成しています。応募前に必ず公式情報で確認してね。
😊 向いてる人
人工衛星、画像解析、防災・インフラ監視に関心があり、研究知識を実際の顧客課題に役立てたい人に向いている。決まった手順だけでなく、試行錯誤しながら仕組みを育てたい学生とも好相性。多国籍な仲間との英語のやり取りを学びの機会と捉え、若いうちから裁量を持ちたい人も合いやすい。
😣 ちょっと注意
完成された事業基盤や、細かく決められた仕事だけを望む人は、衛星の打上げや開発に不確実性がある環境を負担に感じるかもしれない。英語での連携や専門外の学習を避けたい場合も注意が必要。先行投資が大きく赤字が続く成長段階なので、事業リスクより短期的な安定を最優先する人は慎重に見たい。
大学院の防災研究で、豪雨後の被災状況を光学衛星画像から確認しようとした際、雲に遮られて必要な地域を見られず、情報が届く速さと確かさが避難や復旧の判断を左右すると実感しました。この経験から、天候や昼夜に左右されにくい観測データを、現場が使える…
大学院の防災研究で、豪雨後の被災状況を光学衛星画像から確認しようとした際、雲に遮られて必要な地域を見られず、情報が届く速さと確かさが避難や復旧の判断を左右すると実感しました。この経験から、天候や昼夜に左右されにくい観測データを、現場が使える形で届けたいと思い、御社のカスタマーエンジニアを志望します。研究ではGISと衛星画像解析を用い、分析結果を専門外の人にも伝わる図や文章に整理してきました。その過程で、目的を先に確認し、必要なデータと見せ方を組み替える力を培いました。自社の小型X-band SAR衛星StriXを開発・運用し、撮像からWeb納品、地盤変動モニタリングなどの解析まで一貫して担う御社なら、データの提供で終わらず、顧客の意思決定まで支えられると考えています。入社後はOJTでプリセールスと納品後の支援を学び、官公庁やインフラ事業者の課題を丁寧に聞き、GISの知識と分かりやすく説明する力を生かして、防災・減災に実際に使われる提案を形にします。
研究室で観測画像を手作業で整理していた際、確認漏れで解析をやり直したことがあります。そこで私はPythonで処理を自動化し、途中結果を確認する仕組みも加えました。この経験から、価値あるデータも、安定して処理し届ける基盤がなければ社会で生かせ…
研究室で観測画像を手作業で整理していた際、確認漏れで解析をやり直したことがあります。そこで私はPythonで処理を自動化し、途中結果を確認する仕組みも加えました。この経験から、価値あるデータも、安定して処理し届ける基盤がなければ社会で生かせないと学びました。御社のデータプロダクション部で、信頼されるデータ提供基盤をつくりたいです。御社は小型SAR衛星StriXを開発・運用し、衛星運用管理、観測データ処理、顧客向け提供基盤まで担っています。天候や昼夜の影響を受けにくいX-band SARを防災やインフラ監視に役立てるには、処理の速さと品質を支えるソフトウェアが欠かせません。入社後は部門内ジョブローテーションで全体像を学び、研究で培ったプログラミング力と、原因を切り分けて改善する粘り強さを生かします。将来は、多数の衛星から届くデータを正確かつ速く処理し、顧客が必要な時に使えるサービスの設計・運用に貢献します。
💬 面接の予想質問集＋解答例
A. 大学院で光学衛星画像を扱った際、雲で必要な地域を確認できない難しさを経験しました。天候や昼夜に左右されにくいSARを、解析して終わりではなく、官公庁やインフラ事業者の判断に使える提案まで届けたいです。
SARの性能説明だけでなく、自分の経験と、誰のどんな判断を支えたいかを結ぶ。A. 英語論文の輪読では、分からない表現を事前に調べ、要点を自分の言葉で共有してきました。会話は学習中ですが、理解できない点を曖昧にせず確認し、専門の違う相手にも図や短い文で伝えます。
英語力を誇張せず、準備、確認、伝え方など、協働のために取れる行動を具体的に示す。A. 研究で画像処理の確認漏れがあり、解析をやり直しました。原因を工程ごとに確認し、処理の自動化と途中結果のチェックを追加しました。失敗を個人の注意力だけで終わらせず、仕組みの改善につなげる姿勢を大切にしています。
失敗の大きさより、原因の調べ方、改善行動、次の仕事でも再現できる学びを伝える。🙋 逆質問のネタ
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