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武田薬品工業

ひとことで言うと
世界の患者に治療薬とワクチンを届ける会社売上の9割超を海外で稼ぎ、研究開発に年7302億円を投じる
平均年収
1,103万円
売上高
4.6兆
営業利益
3,426億
平均年収
1,103万円
売上高
4.6兆
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数字で見る武田薬品工業数字でみる

更新 2026年7月15日
平均年収
1,103万円
売上高
4.6兆円
営業利益
3,426億円
営業利益率
7.5%
従業員数
47,455
平均年齢
43.4
平均勤続
14.4
月平均残業時間
20.2h
💡
ここがポイント
売上の約91%を海外で稼ぎ研究開発には約7302億円を投じる。さらに米国の大手卸2社だけで売上の約25.5%を占める。日本企業というより、海外市場と大型投資で成長を狙う世界規模の製薬会社と捉えると実像に近い。働く上でも英語や国際連携に触れる機会の多さが想像できる。
出典:武田薬品工業 有価証券報告書(2025年度)
📈

武田薬品工業の業績推移業績の伸び

更新 2026年7月15日
💡
ここがポイント
売上は5年連続で伸び、海外販売やENTYVIOが成長を支えている。一方、営業利益は2021年度の水準から落ち込み、2024年度を底に2025年度は大きく回復した。売上拡大がそのまま最終的なもうけの増加にはつながらず、税負担などで純利益は減った点も見ておきたい。
出典:武田薬品工業 有価証券報告書(2025年度)
🍩

武田薬品工業の売上構成なにで稼いでる?

更新 2026年7月15日
医薬品事業
100.0%
世界で医薬品を販売
💡
ここがポイント
売上は医薬品事業だけで構成される、薬づくりに集中した会社。国内は約9%、海外は約91%で、特に米国・欧州での販売が稼ぎの中心となる。事業の軸は明快だが、海外の薬価制度や主力薬の特許切れが会社全体の業績に響きやすい構造でもある。
出典:武田薬品工業 有価証券報告書(2025年度)

武田薬品工業の事業概要どんな仕事してるの?

更新 2026年6月6日

💡 ビジネスのしくみ

武田薬品工業は、消化器系疾患、希少疾患、がん、神経・精神疾患などの治療薬やワクチンを研究し、製造・販売する会社。売上最大のENTYVIOは潰瘍性大腸炎やクローン病に使われ、QDENGAはデング熱の予防を担う。製品は主に医薬品卸を通じて世界の病院や薬局へ届き、患者の治療や感染症予防を支える約80の国と地域で展開し、売上の約91%が海外。自社製品の販売だけでなく、他社に薬の権利を認める契約からも収益を得る。

🛒 つくってるもの・サービス

ENTYVIO(腸疾患薬)QDENGA(デング熱ワクチン)血漿分画製剤がん治療薬神経・精神疾患薬

🤝 おもな取引先

直接の大口取引先は、米国で医薬品を病院や薬局へ届けるCencoraとMcKessonで、2社合計で売上の約25.5%を占める。その先の顧客は世界各国の病院、薬局、医療機関。患者が処方薬を受け取る場面や、難病・がん・感染症の治療と予防で必要とされる。

武田薬品工業の強み・弱みいいとこ・気をつけたいとこ

更新 2026年6月6日

◎ ここが強い!

1ENTYVIOの安定収益と皮下注射型の追加で競争力を保ちやすい
2年7302億円の研究開発投資と第3相6件が将来の新薬候補を支える
3日米欧の研究・製造・販売網とデジタル活用で世界展開を進められる

△ ここは気をつけたい

1シャイアー買収による借入負担が重く、金利や返済が経営の制約になりうる
2薬価引き下げや関税、主力薬の特許切れで収益がぶれやすい
3臨床試験は失敗もあり、多額の研究費が新薬の発売に結びつかない可能性

武田薬品工業の新卒採用情報採用情報

更新 2026年6月28日
初任給
320,000※1
平均年収
1,103万円※2
月の残業
20.2h※2

🏢 社風

患者さんへの貢献を共通の軸に、研究・開発・製造・品質などが国境を越えて連携する職場。国籍や価値観の違いを尊重する一方、若手にも専門性や英語力、デジタル活用が求められ、自ら学び周囲と協働する姿勢が欠かせない。

🙋 こんな人を求めてる

自分の専門を土台に、英語やデジタル技術も学び続けられる人。答えを待つのではなく、課題を見つけて考え、異なる専門や文化を持つ相手にも伝え方を工夫できるかが大切。患者さんへの価値を見失わず、チームで粘り強く動く姿勢が合う。

🗺️ 選考の流れ

1WEBエントリー
2エントリーシート提出
3書類選考
4Web適性検査受検
5面接(2~3回)
内々定 🎉
※ 参考: 研究技術職 アナリティカル・デベロップメント(AD):医薬品の品質試験、開発分析担当者(27卒)
✍️

武田薬品工業の志望動機例・質問例就活ガイド

AI生成 更新 2026年7月15日

ESや面接の準備に、そのまま使えるヒント集だよ。※ AIが公開情報をもとに作成しています。応募前に必ず公式情報で確認してね。

😊 向いてる人

薬を通じて世界の患者さんに貢献したく、研究から製造・販売まで多様な専門家と協働したい人に向いている。専門性を深めながら英語やデータ活用も伸ばしたい学生、勤務地や役割の変化を成長機会と捉え、成果が出るまで長く学び続けられる人と相性がよい。

😣 ちょっと注意

勤務地を一か所に固定したい人や、英語・デジタル分野を避けて今ある知識だけで働きたい人は、職種や配属を慎重に確認したい。個人で完結する仕事を好み、異なる意見との調整を負担に感じる場合も、世界の拠点や複数部門と連携する環境でミスマッチが起こりやすい。

志望動機 例文 1

祖母が自己免疫疾患の治療を続ける姿を身近で見て、症状だけでなく、通院や投薬の負担も患者さんの生活を左右すると知りました。この経験から、治療の選択肢を増やし、患者さんが日常を取り戻せる薬の研究に携わりたいと考えています。なかでも御社を志望する…

祖母が自己免疫疾患の治療を続ける姿を身近で見て、症状だけでなく、通院や投薬の負担も患者さんの生活を左右すると知りました。この経験から、治療の選択肢を増やし、患者さんが日常を取り戻せる薬の研究に携わりたいと考えています。なかでも御社を志望するのは、ENTYVIOをはじめ消化器系疾患や希少疾患など六つの領域に注力し、世界約80の国と地域へ医薬品を届ける研究開発基盤があるからです。大学では薬剤学の研究に取り組み、実験条件を一つずつ見直しながら、再現できるデータを積み上げてきました。思うような結果が出ない時も、文献を調べ、指導教員や研究室の仲間と仮説を検討することで、粘り強く原因を探る姿勢を身につけました。約7,302億円を研究開発へ投じ、六つの第3相開発プログラムを進める御社なら、科学的な挑戦を患者さんへの価値につなげられると考えています。入社後は研究技術職として分析化学や薬剤学の知識を磨き、データサイエンスも学びます。部門や国を越えて議論できる力を高め、安全で使いやすい医薬品を一日でも早く患者さんへ届けることに貢献します。

志望動機 例文 2

飲食店のアルバイトで外国人のお客様への説明が伝わらず、相手の背景に合わせて情報を届けなければ、良い商品も選択肢にならないと痛感しました。そこで私は、英語の案内を見直し、同僚と説明方法を共有しました。この経験から、国や文化を越えて必要な治療を…

飲食店のアルバイトで外国人のお客様への説明が伝わらず、相手の背景に合わせて情報を届けなければ、良い商品も選択肢にならないと痛感しました。そこで私は、英語の案内を見直し、同僚と説明方法を共有しました。この経験から、国や文化を越えて必要な治療を確実に届ける仕事に携わりたいと思い、世界約80の国と地域で事業を展開する御社の総合職を志望します。売上収益の約91%を海外で生み出し、日米欧を中心とする販売基盤を持つ点は、各地域の医療事情を踏まえて患者さんへ価値を届けるうえで大きな強みだと考えました。また、消化器系疾患からワクチンまで六つの領域を持ち、DD&Tを研究・製造・販売の流れ全体に活用する姿勢にも惹かれています。私はアルバイトで、相手の反応を見ながら言葉や順序を変え、周囲を巻き込んで改善する力を培いました。入社後は約半年間の研修で医薬品と各部門の役割を着実に学びます。その後は営業や事業部門で、医療関係者の声を丁寧に捉え、社内外の異なる立場をつなぐことで、地域に合った情報提供と医薬品の安定した供給に貢献します。

💬 面接の予想質問集+解答例

Q. 武田薬品工業で、どの職種を選び、何を実現したいですか。

A. 研究技術職を志望します。大学で培った薬剤学の知識と、結果が出ない時も仮説を立て直す粘り強さを生かし、安全で使いやすい薬を患者さんへ届けたいです。入社後はデータサイエンスも学び、開発や製造部門と協働できる研究者を目指します。

💡 職種併願ができないため、専門性、選んだ理由、入社後の仕事を一本の線で結ぶ。
Q. 専門や価値観が異なる人と協働した経験を教えてください。

A. ゼミの共同研究で、分析方法を巡って意見が分かれた経験があります。私は各案の目的と根拠を表に整理し、全員が重視する条件を確認しました。その上で検証手順を提案し、役割を分けて進めました。異なる意見を結論の質を高める材料として扱う大切さを学びました。

💡 対立を強調するより、自分が相手を理解し、合意形成へどう動いたかを具体的に話す。
Q. 英語やデジタル技術を、入社後どのように伸ばしますか。

A. 英語は、研究内容を短く説明する練習と専門論文の読解を継続します。デジタル面では、大学で扱ったデータ分析を基礎に、業務で必要な手法を自ら学びます。分からない点を抱え込まず、国内外の同僚に確認し、実務で使える力へ高めます。

💡 現在の水準を誇張せず、継続中の行動と仕事での使い道をセットで示す。

🙋 逆質問のネタ

若手が海外拠点との協働を経験する機会と、事前に求められる英語力を教えてください。
研究技術職で、データサイエンスを実務に生かすための育成機会はありますか。
配属後、研究・開発・製造・品質の部門間で連携する具体的な場面を教えてください。
国内外の異動を検討する際、本人の希望や専門性はどのように反映されますか。
🧭

つぎは、どの会社いく?

1社わかったら、関心のとなりへ。気になる会社がきっと見つかる。

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