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ひとことで言うと

大企業の変革をAIで支え、内側から動かすコンサル会社経営層の隣に立ち、戦略立案から現場のAI実装まで担う

平均年収

1,520万円

売上高

83億円

営業利益

28億円

平均年収

1,520万円

売上高

83億円

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会社を知る

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採用・選考

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更新 2026年7月11日

平均年収

1,520万円

売上高

83億円

営業利益

28億円

営業利益率

33.9%

従業員数

273名

平均年齢

34.7歳

平均勤続

1.3年

月平均残業時間

—h

ここがポイント

売上高が1年でほぼ2倍（97.7%増）に伸びたのに、営業利益はその約7.5倍（657.7%増）という急成長ぶりが目を引く。2,800百万円の営業利益を売上高で割ると利益率は約34%で、コンサル会社としてはかなりの高水準。規模が大きくなるほど利益効率が上がる体質になってきていることがわかる。

出典：グロービング有価証券報告書（2025年度）

グロービングの業績推移業績の伸び

更新 2026年7月11日

ここがポイント

ここ1〜2年で急速に規模を拡大してきた会社で、最新期の売上高は前年の約2倍に跳ね上がった。利益の伸びがさらに大きいのは、コンサルタント採用への先行投資が回り始めたから。一方でクラウドプロダクト事業は開発投資の山場で損失が続いており、成長の勢いと将来への仕込みが並走している状態。

出典：グロービング有価証券報告書（2025年度）

グロービングの売上構成なにで稼いでる？

更新 2026年7月11日

コンサルティング事業

99.9%

経営変革・AI支援

クラウドプロダクト事業

0.1%

ノウハウのSaaS化

ここがポイント

売上のほぼすべて（99.9%）はコンサルティング事業から生まれている。クラウドプロダクト事業はまだ0.1%未満の段階で、現時点では「コンサル会社」として稼ぎながら、そのノウハウをソフトウェア化する将来の柱を育てている状況。コンサル一本足とも言えるが、高収益な軸があるうちに次の事業を仕込んでいる構造でもある。

出典：グロービング有価証券報告書（2025年度）

グロービングの事業概要どんな仕事してるの？

更新 2026年7月7日

ビジネスのしくみ

グロービングは、大企業・成長企業の経営戦略立案、DX（デジタル変革）、AI活用を支援するコンサルティング会社。単なるアドバイスにとどまらず、顧客企業の内部に入り込み、出向を含む形で新規事業や業務改革を一緒に動かす「Joint Initiative型」が特徴。三菱マテリアルのDXや空飛ぶクルマのSkyDriveなど大きな案件に関わってきた。コンサルで蓄積したノウハウをSaaSとして製品化する事業も育て始めており、戦略からAI実装、仕組み化まで一体で担うことを目指している。

つくってるもの・サービス

経営変革コンサルティングDX・デジタル戦略支援新規事業立ち上げ支援AI活用・実装支援営業・支出管理SaaS

おもな取引先

顧客は主に、変革を急ぐ日本の大企業や成長企業の経営層。自動車・エネルギー・ものづくり産業から、宇宙・航空などの新産業まで幅広い。三菱マテリアル、SkyDrive、パーソルクロステクノロジーなど名の知れた企業が相手で、社長や事業部長クラスと一緒に仕事をする場面が多い。一般消費者ではなく、企業の経営判断を動かす案件が中心。

グロービングの強み・弱みいいとこ・気をつけたいとこ

更新 2026年7月7日

◎ ここが強い！

1顧客内部に入り込む「JI型」支援で、長期・高単価案件を獲得しやすい体制

2GLB IntelligenceでAIツールを活用し、若手の負担を減らしながら品質を維持

3戦略立案からAI実装・サービスデザインまで一社で完結できる支援体制

△ ここは気をつけたい

1売上のほぼ全額がコンサル事業で、優秀な人材が辞めると業績に直結しやすい

2平均勤続年数1.3年と短く、人が育ちやすい環境かどうかは注意して見たい点

3クラウドプロダクト事業は赤字先行で、第二の収益柱になるかはまだ未知数

グロービングの新卒採用情報採用情報

更新 2026年7月8日

初任給

-円

平均年収

1,520万円^※2

月の残業

-h

※2 出典：グロービング有価証券報告書（2025年度）

社風

顧客企業の内部に入り込み、CxOと並んで変革を進めるのが基本スタイル。「経営者たれ」「主体であれ」という行動原則が示すとおり、若手でも早期から対話・提案に関わる。多様なバックグラウンドの人材がフラットに議論する環境で、自ら動く姿勢が問われる文化。

こんな人を求めてる

論理的思考力と行動力を両立し、クライアントの成功を自分ごとにできる人材。専門性より、複数の関係者を巻き込みながら能動的に動ける推進力を重視。事業経験不問だが、「不断の努力」「清らかな志」を行動で示せる姿勢が求められる。

選考の流れ

グロービングの志望動機例・質問例就活ガイド

AI生成更新 2026年7月11日

ESや面接の準備に、そのまま使えるヒント集だよ。※ AIが公開情報をもとに作成しています。応募前に必ず公式情報で確認してね。

😊 向いてる人

コンサルティングや経営変革に強い関心があり、知的好奇心と行動力を兼ね備えた学生に向いている。顧客の内部に深く入り込みCxOと対等に渡り合える環境を望む人、DX・AI領域で実践的に経験を積みたい人、論理と実行の両方でキャリアを積みたい人に合う。

😣 ちょっと注意

安定した環境で特定の専門性を深掘りしたい、あるいは分析・後方支援が中心の働き方を望む人にはミスマッチになりやすい。平均勤続1.3年と短く、育成・定着体制は発展途上の部分も残る。指示を受けて確実にこなすスタイルを好む場合も、自ら経営者として動くことを求められる環境とはズレが生じやすい。

志望動機例文 1

「やるべきことはわかっているが、社内だけでは動かせない」。大学3年のゼミで講演に来た地元企業の経営者が話したこの言葉が、コンサルタントという仕事を考えるきっかけになりました。外部視点を持ちながら実行まで踏み込む仕事をしたいと、そのとき強く思…

「やるべきことはわかっているが、社内だけでは動かせない」。大学3年のゼミで講演に来た地元企業の経営者が話したこの言葉が、コンサルタントという仕事を考えるきっかけになりました。外部視点を持ちながら実行まで踏み込む仕事をしたいと、そのとき強く思いました。グロービングを志望するのは、Joint Initiative型で顧客の内部に入り込み、CxOと一体で変革を進めるスタイルに、その答えを見たからです。提言書を出して終わりにしない、実行まで伴走する姿勢は、経営者が本当に必要としているものだと感じます。ゼミでは組織変革をテーマに中小企業へのヒアリングを重ね、論点を整理してステークホルダーに提案する経験を積みました。この経験で鍛えた聞く力と論点整理のスキルを、現場の対話と提案につなげたいと考えています。入社後はまず戦略コンサルタントとして基礎を固め、早い段階でJI案件に関わり、クライアントの経営変革に手触りを持って貢献していきたいです。

志望動機例文 2

大学のデータサイエンスゼミでAIモデルを作ったとき、「精度が高くても、現場で使われなければ意味がない」と痛感しました。研究発表では評価されたものの、実際の業務への落とし込み方がわからず、技術と現場の間に大きな溝を感じたのです。だから私は、A…

大学のデータサイエンスゼミでAIモデルを作ったとき、「精度が高くても、現場で使われなければ意味がない」と痛感しました。研究発表では評価されたものの、実際の業務への落とし込み方がわからず、技術と現場の間に大きな溝を感じたのです。だから私は、AIを実装するだけでなく、組織の変革まで一緒に進める仕事をしたいと考えるようになりました。グロービングを選んだのは、Laboro.AIとのX-AI.Laboを通じてAI実装と戦略コンサルティングを一体で提供できる体制と、JI型でクライアント内部に入り込む仕事のやり方が、私の課題意識と重なるからです。ゼミ研究では、ビジネス部門へのヒアリングを重ねてAI導入の障壁を分析し、現場に受け入れられる提案にまとめた経験があります。この経験を活かし、入社後はAIコンサルタントとしてクライアントのDXを技術面と組織面の両方から支え、導入から定着まで伴走できるコンサルタントを目指したいと考えています。