アスクル
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更新 2026年7月1日アスクルの業績推移業績の伸び
更新 2026年7月1日アスクルの売上構成なにで稼いでる?
更新 2026年7月1日
ビジネスのしくみ
アスクルはオフィス用品をネット・FAXで受注し、翌日に企業へ届ける通販会社。コピー用紙・文房具からパソコン周辺機器、食料品・医薬品まで扱い、医療・介護・飲食など幅広い業種の現場で使われています。社名も「明日来る(アスクル)」が由来。地域の販売店(エージェント)が顧客開拓を担い、アスクル本体が受注・物流を担う役割分担モデルで、中小企業まで幅広くカバーできる点が特徴。一般消費者向けの「LOHACO」も展開し、工場向け消耗品・ペット用品・歯科材料を扱うグループ会社も持つ、企業の現場を裏から支える総合供給者です。
つくってるもの・サービス
おもな取引先
企業向けが主力で、中小事業所から大企業まで、医療・介護・飲食・宿泊など様々な業種の現場で利用されています。「オフィスの消耗品を大量にまとめて注文したい」という企業ニーズを広くカバー。工場や建設現場向けの消耗品(間接材)も扱います。一般消費者向けには「LOHACO」というサービスを展開していますが、売上の中心はあくまで企業向けの通販事業です。
◎ ここが強い!
△ ここは気をつけたい
社風
「変革と最速」「多様性と共創」「誠実と誇り」を行動指針に掲げ、スピード感と変化への対応を大切にする職場。社内副業制度で他部署の仕事を掛け持ちできたり、全社員向けのSQL・データ分析教室(データサイエンス教室)が開かれたりと、学ぶ意欲に応える機会が整っている。
こんな人を求めてる
「高みを目指す発想」と「変革マインドとスピード」を重視しており、常識を打ち破り挑戦し続ける姿勢が求められる。主体的に学び、失敗を恐れず動ける人が評価される環境。多様な視点とアイデアをチームに持ち込み、共創によって顧客価値を高めることへの意欲が大切。
選考の流れ
💼 募集職種
アスクルの志望動機例・質問例就活ガイド
AI生成 更新 2026年7月1日ESや面接の準備に、そのまま使えるヒント集だよ。※ AIが公開情報をもとに作成しています。応募前に必ず公式情報で確認してね。
😊 向いてる人
ECや物流の仕組みに興味があり、「どうすれば顧客に早く・確実に届けられるか」を考えるのが好きな人に向いている。データ分析や商品企画、エンジニアリングなど幅広い職種があるため、特定の分野に縛られず色々な仕事を経験したい人にも合う。変化の速いEC業界でスピード感を持って成長したい、挑戦好きな人に特に向いている。
😣 ちょっと注意
一つの専門領域をじっくり深めたい人や、変化の少ない安定した環境で落ち着いて働きたい人にはやや合わないかもしれない。EC業界は方針や組織が短期間で変わることも多い。また、BtoB中心のビジネスのため一般消費者と直接向き合う機会は少なく、「お客様と日々やりとりしながらサービスを育てたい」という動機が強い人は注意して見たい点。
私が就職活動を通じて気づいたのは、日本の中小企業を支える「縁の下の仕事」の大切さです。アルバイトで小さな会社の事務を手伝った際、文具や消耗品の調達に想像以上の手間がかかっていることを目の当たりにしました。発注先を調べ、価格を比較し、配送を待…
私が就職活動を通じて気づいたのは、日本の中小企業を支える「縁の下の仕事」の大切さです。アルバイトで小さな会社の事務を手伝った際、文具や消耗品の調達に想像以上の手間がかかっていることを目の当たりにしました。発注先を調べ、価格を比較し、配送を待つ——そのたびに本業の時間が削られていました。もしこの調達をスムーズにできれば、中小企業の生産性はずっと上がるはずだと強く感じました。御社はBtoB通販と独自のエージェントモデルによって、まさにその課題を解決し続けてきた企業です。翌日・当日に届ける物流網を長年かけて構築し、エージェントとの役割分担で中小企業への広範なリーチを実現している点は、業界を調べた中で御社だけが持つ強みだと感じています。入社後は総合職として、まずデータアナリストや商品担当として現場の数字と向き合いながら、中小企業の「ほしいが届く」仕組みをさらに磨く仕事に貢献したいと考えています。御社のデータサイエンス教室や社内副業制度を活用し、幅広い視点でサービスを改善し続ける人材に成長することが目標です。
私は大学でマーケティングを学ぶ中で、顧客の購買データを分析する力こそが現代ビジネスで競合との差を生むと知り、いつかその仕事に就きたいと考えるようになりました。特に、業種や規模の異なる企業の購買行動を大量に蓄積するほど、品揃えや価格設定の精度…
私は大学でマーケティングを学ぶ中で、顧客の購買データを分析する力こそが現代ビジネスで競合との差を生むと知り、いつかその仕事に就きたいと考えるようになりました。特に、業種や規模の異なる企業の購買行動を大量に蓄積するほど、品揃えや価格設定の精度が上がるという考え方に強く引かれています。御社はオフィス現場向けBtoB通販を通じて、多様な業種・企業規模の顧客の購買ビッグデータを長年積み重ね、それを価格適正化や品揃え最適化に活かしている企業です。EC業界全体を調べた中で、こうした購買データを中核的な競争力として位置づけ、実際のサービス改善に繋げている企業は御社だけでした。入社後はデータアナリストとして需要予測や顧客行動の分析に携わりたいと考えています。御社のデータサイエンス教室でSQL・Tableauのスキルを実践的に磨きながら、データを根拠にした意思決定をチームに広げていける人材を目指します。
💬 面接の予想質問集+解答例
A. データアナリストとして、顧客の購買データを分析し品揃えや価格の最適化に貢献したいです。大学でマーケティングを学んだ経験を活かしながら、データを根拠にした意思決定をチームに広げていける存在を目指します。
A. BtoB通販という、社会の仕事場を縁の下で支えるビジネスに魅力を感じました。特に独自のエージェントモデルと自社物流で中小企業への翌日配送を実現している点は、業界を調べた中で御社だけが持つ強みだと感じ、志望しました。
A. 大学のゼミで5人チームのリーダーを務め、消費者行動を分析する論文に取り組みました。意見が対立した場面では共通の目標を言語化することで合意を導き、最終的に学内発表で高評価をいただきました。チームで成果を出す経験が自分の強みです。