💾
東証グロース 電子部品

ディジタルメディアプロフェッショナル

ひとことで言うと
遊技機やロボットの画像処理を支える半導体の会社映像技術とAIを組み合わせ、産業の「見る・判断する」を担う
平均年収
887万円
売上高
31億
営業利益
3億
平均年収
887万円
売上高
31億
📊

数字で見るディジタルメディアプロフェッショナル数字でみる

更新 2026年7月10日
平均年収
887万円
売上高
31億円
営業利益
3億円
営業利益率
8.6%
従業員数
56
平均年齢
43.0
平均勤続
7.0
月平均残業時間
14.2h
💡
ここがポイント
売上高は30億77百万円で、56人の少人数組織が生み出している点は目を引く。さらに、返済不要の自前資金が資産の約88%を占め、研究開発にも3億94百万円を投入。規模は小さくても、財務の余力を持ちながら技術に厚く投資する会社と読める。
出典:ディジタルメディアプロフェッショナル 有価証券報告書(2025年度)
📈

ディジタルメディアプロフェッショナルの業績推移業績の伸び

更新 2026年7月10日
💡
ここがポイント
売上は2021年度から毎年伸び、営業段階の損益も大きな赤字から2023年度に黒字へ転換した。2024年度に利益が急回復した後、2025年度は売上を伸ばしつつも利益が減少。次世代AI半導体など将来向けの開発費が先に出たためで、成長投資が今後の売上につながるかが焦点になる。
出典:ディジタルメディアプロフェッショナル 有価証券報告書(2025年度)
🍩

ディジタルメディアプロフェッショナルの売上構成なにで稼いでる?

更新 2026年7月10日
製品事業
92.8%
遊技機向けチップ販売
IPコアライセンス事業
4.0%
設計の使用料収入
プロフェッショナルサービス事業
3.2%
AI・ロボット受注開発
💡
ここがポイント
売上の92.8%は、主にパチスロ・パチンコ機で映像を動かす部品の販売から生まれる。他社に設計の仕組みを貸す収入は4.0%、ロボットやAIの受注開発は3.2%。現在の稼ぎ頭は明確だが、遊技機以外の仕事をどこまで育てられるかも会社選びの重要な見どころ。
出典:ディジタルメディアプロフェッショナル 有価証券報告書(2025年度)

ディジタルメディアプロフェッショナルの事業概要どんな仕事してるの?

更新 2026年6月9日

💡 ビジネスのしくみ

半導体の中で映像を描く仕組みや、カメラ画像から人・物・位置を見分けるAI技術を開発する会社。設計の仕組みを半導体メーカーなどに貸して使用料を得るほか、その技術を入れたチップは外部工場に生産を任せて販売する。主力の「RS1」はパチスロ・パチンコ機の2D・3D映像を1個の部品で動かし、機器の小型化や製造費の削減を助ける。さらに、自動で走る搬送ロボット、運転支援、ドローン、工場設備向けにも、カメラやAIの開発を広げている。少人数で設計からソフトまで担うため、技術者は製品全体に関わりやすい

🛒 つくってるもの・サービス

画像処理チップRS1GPU設計データAI・画像認識技術ロボット用視覚システム安全見守りサービス

🤝 おもな取引先

一般消費者へ直接売るより、パチンコ・パチスロ、半導体、自動車、家電、通信機器のメーカーに技術や部品を提供する企業向けの会社。工場や倉庫を自動で走るロボット、運転支援、半導体製造装置、建設機械など、「カメラで見て判断する」機能が必要な場面にも顧客が広がる

ディジタルメディアプロフェッショナルの強み・弱みいいとこ・気をつけたいとこ

更新 2026年6月9日

◎ ここが強い!

1画像処理とAIを組み合わせ、設計からソフトまで一社で担える
2RS1は機器の小型化と製造費削減を両立し、遊技機向けで強い
3自前資金が資産の約88%を占め、将来技術へ投資する余力が大きい

△ ここは気をつけたい

1売上の約93%が遊技機向け製品に集中し、規制や市場縮小の影響が大きい
2従業員56人の小規模組織で、採用難や特定技術者への依存に注意
3新分野の開発は収益化まで長く、外部工場への生産委託も供給リスク

ディジタルメディアプロフェッショナルの新卒採用情報採用情報

更新 2026年7月7日
初任給
-
平均年収
887万円※2
月の残業
14.2h※2

🏢 社風

少人数で先輩・上司との距離が近く、部門を越えて意見を交わしやすい職場。年齢・性別・国籍にかかわらず専門性を尊重する文化があり、フレックスや在宅勤務も整う。一方、一人ひとりの役割は広く、自分から相談し動く姿勢が欠かせない。

🙋 こんな人を求めてる

画像・AI技術で現実の課題を解くことに関心があり、未知の分野にも情熱を持って挑める人。異なる専門を持つ仲間の意見を尊重し、少人数の組織で柔軟に役割を担えることが大切。英語論文や新しい法律・規制を学ぶことへの抵抗のなさも生きる。

🗺️ 選考の流れ

✍️

ディジタルメディアプロフェッショナルの志望動機例・質問例就活ガイド

AI生成 更新 2026年7月10日

ESや面接の準備に、そのまま使えるヒント集だよ。※ AIが公開情報をもとに作成しています。応募前に必ず公式情報で確認してね。

😊 向いてる人

GPUや画像処理、エッジAIを、アルゴリズムからハードウエアまで幅広く学びたい学生に合う。少人数の環境で担当範囲を広げ、技術者や海外拠点の仲間と議論しながら製品を形にしたい人向き。経理志望なら、上場企業の決算・開示まで専門性を高めたい人にも相性がよい。

😣 ちょっと注意

大企業のように細かく分業された仕事や、長期間決まった役割だけを担当したい人は慎重に見たい。少人数のため、自分から質問し、専門外の相手とも連携する場面が多い。また、売上はアミューズメント向けに大きく依存しており、事業構成の安定性を最優先する人はリスクも確認したい。

志望動機 例文 1

研究室でカメラ画像から人の動きを判別する課題に取り組んだ際、精度だけを追うと処理が重くなり、実際の機器では使いにくいという壁に直面しました。この経験から、画像認識を研究で終わらせず、限られた電力や計算資源でも動く製品として届けたいと考え、御…

研究室でカメラ画像から人の動きを判別する課題に取り組んだ際、精度だけを追うと処理が重くなり、実際の機器では使いにくいという壁に直面しました。この経験から、画像認識を研究で終わらせず、限られた電力や計算資源でも動く製品として届けたいと考え、御社のエンジニア職を志望します。御社は、創業以来培った低消費電力GPU技術を基に、コンピュータビジョンやエッジAIを、アルゴリズム、ソフトウエア、ハードウエアまで一貫して開発しています。画像を解析する技術だけでなく、LSIやサービスまでつなげて現場の課題を解ける点が、私の志向と重なりました。研究では、処理時間や誤判定の原因を一つずつ切り分け、論文を調べ、メンバーと実装方法を見直しました。そこで身につけた、仮説を立てて粘り強く検証する力を生かせると考えています。入社後はOJTでGPUや組み込み開発の基礎を吸収し、まずは実装とテストを着実に担います。その上で、ZIA MOVEなどのビジョン処理技術をロボットや安全分野で使いやすい形に磨き、現実世界の課題を解決する製品づくりに貢献します。

志望動機 例文 2

アルバイト先で月末の売上と経費を照合したとき、入力の根拠が曖昧なままでは数字が合っていても説明できず、経営判断を支えられないと気づきました。私は記録方法を店長と確認し、証憑と入力内容を順に照らし合わせる習慣をつくりました。この経験をきっかけ…

アルバイト先で月末の売上と経費を照合したとき、入力の根拠が曖昧なままでは数字が合っていても説明できず、経営判断を支えられないと気づきました。私は記録方法を店長と確認し、証憑と入力内容を順に照らし合わせる習慣をつくりました。この経験をきっかけに、正確な会計と分かりやすい説明で、挑戦する会社の土台を支える経理を目指しています。なかでも御社を志望するのは、GPUやAIの研究開発に継続して投資する上場企業で、日常の入出金から単体・連結財務諸表、税務、開示、経営向け資料まで幅広く経験できるからです。少人数で部門間の距離が近い環境なら、数字を処理するだけでなく、開発や事業の動きを理解して会計・税務面から提案する力も磨けると考えました。私は簿記の学習で得た基礎と、疑問を曖昧にせず相手に確認する姿勢を生かします。入社後はメンターの指導を受けながら支払いや経費処理を正確に身につけ、決算・開示業務へ担当範囲を広げます。将来は、アミューズメント向け製品の収益基盤と新事業への開発投資を数字で整理し、経営者や各部署が納得して判断できる資料と説明を届けます。

💬 面接の予想質問集+解答例

Q. 少人数で部門間の垣根が低い環境で、どのように周囲と協働しますか。

A. 私は、分からない点を抱え込まず、まず自分で整理した上で早めに相談します。ゼミでも相手の専門や考えを聞き、認識の違いを言葉にしてから役割を決めてきました。入社後も異なる専門性を尊重し、目的を共有して仕事を進めます。

💡 自分から相談した経験を一つ示し、少人数の職場で再現できる行動まで話すと伝わりやすい。
Q. DMPのどの事業・技術に関心があり、なぜですか。

A. ZIA MOVEなどのビジョン処理技術に関心があります。画像から周囲の状況を捉える技術を、ロボットの移動や安全性の向上につなげられるからです。アルゴリズムからハードウエアまで一貫して学び、現場で動く製品づくりに携わりたいです。

💡 製品名だけで終わらず、解決したい課題と、自分が担当したい仕事を結びつけることが重要。
Q. 経理として、変化する法律や規制をどのように学びますか。

A. 改正内容を読むだけでなく、自社の処理や開示にどのような影響があるかまで整理します。分からない点は先輩や専門家に確認し、根拠と対応期限をまとめて共有します。簿記の学習でも、誤答の理由を記録して理解を深めてきました。

💡 学習意欲を抽象語で済ませず、情報収集、確認、業務への反映という手順で答えるとよい。

🙋 逆質問のネタ

OJT期間中、メンターとはどの程度の頻度で振り返りや相談を行いますか。
若手社員が部門を越えた開発や議論に参加した最近の例を教えてください。
新卒経理職が最初の1年間で任される業務と、期待される到達点を教えてください。
アミューズメント以外の事業を伸ばす中で、新卒社員に期待する役割は何ですか。
🧭

つぎは、どの会社いく?

1社わかったら、関心のとなりへ。気になる会社がきっと見つかる。

🤝 似てる会社・ライバル

丸文

専門商社
半導体や電子部品を企業に届けるエレクトロニクス専門商社
自動車から航空機まで、製品の中身を支える部品の流通を担う
売上高
2,108億円
平均年収
740万円
初任給
-

ルネサスエレクトロニクス

電子部品
世界の車や工場の頭脳となる半導体をつくる会社
制御から電力管理まで、世界のものづくりを部品で支える
売上高
1.3兆円
平均年収
749万円
初任給
300,000円

アクセル

電子部品
パチンコ・パチスロ機の映像を半導体で動かす会社
映像処理の技術を軸に、AIや暗号化へ仕事の幅を広げる
売上高
152億円
平均年収
1,025万円
初任給
-

リョーサン菱洋ホールディングス

専門商社
半導体・電子部品を産業に届けるエレクトロニクスの会社
自動車からITインフラまで、産業を支える部品供給の会社
売上高
3,598億円
平均年収
792万円
初任給
-

ジーエルテクノホールディングス

精密機械
食品・薬・半導体の製造現場を支える精密機器の会社
国内外の企業に欠かせない装置と部品を、グローバルに届ける
売上高
433億円
平均年収
934万円
初任給
-

トーメンデバイス

専門商社
サムスン製半導体を日本と世界のメーカーに届ける会社
売上4,000億超・197名が動かす半導体流通の最前線
売上高
4,217億円
平均年収
918万円
初任給
315,000円
👀 こんな会社も気になりません?