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更新 2026年7月31日シイエム・シイの業績推移業績の伸び
更新 2026年7月31日シイエム・シイの売上構成なにで稼いでる?
更新 2026年7月31日
ビジネスのしくみ
シイエム・シイは、自動車メーカーや製造業、医療関連企業が持つ製品・業務情報を整理し、必要な人が迷わず使える形にする会社。自動車の取扱説明書や整備士向けリペアマニュアル、教育資料を企画・編集・翻訳し、紙やデジタルで提供する。さらに、社内データを検索・分析しやすく整え、AIやクラウドを使って、利用者や従業員がその場で必要な答えを探せる仕組みも支援。車の修理、製品の使い方確認、社員の業務手順といった身近な場面の「正しく伝わる」を裏側で支える仕事だ。1977年からトヨタ自動車の整備情報制作を担ってきた実績も持つ。
つくってるもの・サービス
おもな取引先
主な顧客は、大量の製品・技術情報を扱う自動車メーカーや関連会社、製造業、医療関連企業など。一般の人へ直接売るより、企業から制作や情報整理を請け負う形が中心で、販売店や整備士への手順共有、利用者のWeb検索、社員の業務確認で必要とされる。海外向け売上も約42%ある。
◎ ここが強い!
△ ここは気をつけたい
社風
「楽しく仕事をしよう 人生を愉快に生きよう」を掲げ、活発な対話と新しい挑戦を大切にする社風。若手にも仕事を任せ、年1回は社長へ希望を直接伝えられる。一方、任された仕事を自分ごととして粘り強く進める姿勢も求められる。
こんな人を求めてる
AIやデータ活用を自ら学び、前例にとらわれず企画を提案できる人。相手の立場で考え、チームと協力しながら、快い返事や感謝といった基本行動を続けられるかがポイント。現時点の専門や資格より、学ぶ意欲と行動力を重視している。
選考の流れ
💼 募集職種
イベント・セミナー
シイエム・シイの志望動機例・質問例就活ガイド
AI生成 更新 2026年7月31日ESや面接の準備に、そのまま使えるヒント集だよ。※ AIが公開情報をもとに作成しています。応募前に必ず公式情報で確認してね。
😊 向いてる人
複雑な製品・業務情報を読み解き、相手が使いやすい形に整理することが好きな人に向いている。文章制作だけでなく、AIやデータを使った仕組みづくりにも関心があり、顧客との対話を重ねながら企画を形にしたい学生と相性がよい。
😣 ちょっと注意
決められた作業だけを担当し、自分から改善案を出すことは避けたい人はミスマッチになりやすい。顧客やチームとの細かな確認、正確さを保つ地道な作業が苦手な場合も注意が必要。配属や将来の国内外拠点への異動可能性も確認しておきたい。
製品・業務情報を「人にやさしく、機械にやさしい」データへ整え、AIやクラウドを通じて必要な場面へ届けるKnowledge事業に惹かれ、御社を志望します。大学のゼミでは、地域の公開データを使った課題分析に継続して取り組みました。当初はグラフを…
製品・業務情報を「人にやさしく、機械にやさしい」データへ整え、AIやクラウドを通じて必要な場面へ届けるKnowledge事業に惹かれ、御社を志望します。大学のゼミでは、地域の公開データを使った課題分析に継続して取り組みました。当初はグラフを作ることに集中し、見る人によって項目の意味が伝わらないという問題がありました。そこで、利用者を想定して必要な情報を整理し、用語の定義や表示順を仲間と何度も見直しました。この経験から、データは集めるだけでなく、利用する人の状況に合わせて届けてこそ価値になると学びました。御社は情報の整理・制作で培った顧客理解を土台に、検索・表示・分析しやすい仕組みまで支援しています。制作物だけで終わらず、情報活用の基盤まで扱える点に、私が学んできたこととの強い接点を感じます。入社後はデータドリブンビジネスデザイン職として、まず顧客の業務と製品を丁寧に理解します。そのうえで、相手の意見を整理して企画へ変える力を生かし、現場で本当に使われる情報提供の仕組みを提案します。
研究室で実験装置の手順書を整える役割を担ってきた私は、複雑な技術を正確で使いやすい情報へ変える力を磨ける環境として御社を選びました。1977年からトヨタ自動車のリペアマニュアル原稿作成に携わり、製品理解を土台に企画・編集・制作を行ってきた点…
研究室で実験装置の手順書を整える役割を担ってきた私は、複雑な技術を正確で使いやすい情報へ変える力を磨ける環境として御社を選びました。1977年からトヨタ自動車のリペアマニュアル原稿作成に携わり、製品理解を土台に企画・編集・制作を行ってきた点に惹かれています。研究室では、新しく入った学生が操作手順だけを読んでも注意点を判断できず、先輩への質問が繰り返されていました。私は実際の作業を観察し、つまずきやすい箇所を聞き取ったうえで、理由や確認方法も含めて手順を修正しました。試してもらい、分かりにくい表現を直す作業も継続しました。この経験から、正確な説明には技術の理解と利用者の視点の両方が欠かせないと学びました。御社のManualsは、品質・コスト・納期を意識しながら、取扱説明書や教育資料を紙とデジタルの双方で制作します。さらにKnowledgeへ展開し、情報を再利用できるデータとして扱う点にも将来性を感じます。入社後はテクニカルコンテンツデザイン職で製品知識を着実に学び、相手の迷いを見つけて表現を改善する力を生かし、安全で分かりやすい技術情報を届けます。
💬 面接の予想質問集+解答例
A. 私は「自分ごと化する」に最も共感します。ゼミの共同発表では担当部分だけでなく、全体の論理や資料の統一も確認し、分かりにくい点を仲間に提案しました。入社後も仕事の目的まで考えて行動します。
A. 大学のゼミで表計算ソフトを使ったデータ整理と可視化に取り組んでいます。分析結果を示すだけでなく、項目の意味や前提も伝わる資料づくりを意識しています。今後は生成AIの特徴と注意点も学びたいです。
A. まず顧客や先輩から困り事を聞き、目的と制約を整理します。そのうえで小さな案を作って意見をもらい、修正を重ねます。自分の考えに固執せず、相手の知識を生かして実行できる提案にします。