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東証スタンダード システム・ソリューション

シイエム・シイ

ひとことで言うと
企業の製品情報を使える知識に変えて届ける会社自動車の整備現場からAI検索まで、情報の使われ方を支える
平均年収
629万円
1,365位 / 2,058社
初任給
276,600
637位 / 1,853社
営業利益
27億
平均年収
629万円
1,365位 / 2,058社
初任給
276,600
637位 / 1,853社
📊

数字で見るシイエム・シイ数字でみる

更新 2026年7月31日
平均年収
629万円
1,365位 / 2,058社
初任給
276,600
637位 / 1,853社
売上高
183億円
営業利益
27億円
営業利益率
14.8%
従業員数
825
平均年齢
43.4
平均勤続
17.2
月平均残業時間
14.4h
男性育休取得率
60.0%
💡
ここがポイント
2025年9月期は売上高182億5,600万円に対し、本業で残した営業利益は26億9,400万円で、売上の約15%海外向けも売上の約42%を占める一方、トヨタ自動車1社で26.7%を占める。利益を出す力と海外展開は魅力だが、大口顧客への依存も同時に見たい。
出典:シイエム・シイ 有価証券報告書(2025年度)
📈

シイエム・シイの業績推移業績の伸び

更新 2026年7月31日
💡
ここがポイント
2020年度から2025年度までを見ると、売上は170億円台から182億円台へ緩やかに拡大し、営業利益は18億円台から26億円台へ伸びた。ただし直近は、従来型のマニュアル制作が落ち込み、売上も営業利益も前年割れ。長期では収益力が上がった一方、今後は成長中の情報活用支援が落ち込みを補えるかが焦点となる。
出典:シイエム・シイ 有価証券報告書(2025年度)
💰

シイエム・シイの売上構成なにで稼いでる?

更新 2026年7月31日
Manuals
35.6%
説明書・整備資料制作
Knowledge
60.2%
情報検索・AI活用支援
その他
4.2%
ソフト利用権販売
💡
ここがポイント
売上の60.2%は、AIやデジタル技術で情報を探しやすくするKnowledge。説明書や整備資料を作るManualsは35.6%、ソフト販売などは4.2%となる。紙や資料を納品するだけでなく、企業内の情報を使い続けられる仕組みまで提供する形へ、稼ぎ方の中心が移っている
出典:シイエム・シイ 有価証券報告書(2025年度)

シイエム・シイの事業概要どんな仕事してるの?

更新 2026年7月31日

💡 ビジネスのしくみ

シイエム・シイは、自動車メーカーや製造業、医療関連企業が持つ製品・業務情報を整理し、必要な人が迷わず使える形にする会社。自動車の取扱説明書や整備士向けリペアマニュアル、教育資料を企画・編集・翻訳し、紙やデジタルで提供する。さらに、社内データを検索・分析しやすく整え、AIやクラウドを使って、利用者や従業員がその場で必要な答えを探せる仕組みも支援。車の修理、製品の使い方確認、社員の業務手順といった身近な場面の「正しく伝わる」を裏側で支える仕事だ。1977年からトヨタ自動車の整備情報制作を担ってきた実績も持つ。

🛒 つくってるもの・サービス

リペアマニュアル制作取扱説明書・教育資料製品情報のデータ整備AI・クラウド活用支援ソフトウエア利用権

🤝 おもな取引先

主な顧客は、大量の製品・技術情報を扱う自動車メーカーや関連会社、製造業、医療関連企業など。一般の人へ直接売るより、企業から制作や情報整理を請け負う形が中心で、販売店や整備士への手順共有、利用者のWeb検索、社員の業務確認で必要とされる。海外向け売上も約42%ある。

シイエム・シイの強み・弱みいいとこ・気をつけたいとこ

更新 2026年7月31日

◎ ここが強い!

11977年からトヨタの整備情報を扱い、複雑な技術を正確に伝える経験が厚い
2企画・編集・翻訳からデジタル化まで一貫し、紙とデータの両方に対応できる
3成長中のKnowledgeが売上の60.2%を占め、AI活用へ事業を広げている

△ ここは気をつけたい

1トヨタ自動車向けが売上の26.7%で、1社の発注変更が業績に響きやすい
2Manualsは製品計画の影響を受け、2025年9月期に22.9%減収
3生成AIで翻訳や文書作成が自動化され、従来型制作は価格競争の懸念がある

シイエム・シイの新卒採用情報採用情報

更新 2026年7月31日
初任給
276,600※1
637位 / 1,853社
平均年収
629万円※2
1,365位 / 2,058社
月の残業
14.4h※2

🏢 社風

「楽しく仕事をしよう 人生を愉快に生きよう」を掲げ、活発な対話と新しい挑戦を大切にする社風。若手にも仕事を任せ、年1回は社長へ希望を直接伝えられる。一方、任された仕事を自分ごととして粘り強く進める姿勢も求められる。

🙋 こんな人を求めてる

AIやデータ活用を自ら学び、前例にとらわれず企画を提案できる人。相手の立場で考え、チームと協力しながら、快い返事や感謝といった基本行動を続けられるかがポイント。現時点の専門や資格より、学ぶ意欲と行動力を重視している。

🗺️ 選考の流れ

1マイナビよりエントリー
2会社説明会
3エントリーシート提出
4面接(個別/グループ)
5適性検査
6人事面談
7最終面接
内々定 🎉
※ 参考: データドリブンビジネスデザイン職(27卒)
27卒

💼 募集職種

データドリブンビジネスデザイン職
お客さまの製品・業務情報をコンテンツ化し、人財育成、業務標準化、販売戦略の仕組みづくりまで伴走する。AIなどのデジタル技術も使い、企業や自治体の業務・サービス変革を企画、支援する仕事。
💰 初任給□大卒・院卒・4年課程の専門卒/短大卒の場合 支給額:(月給)276,600円 基本月額:256,600円 住宅手当(一律)/月:20,000円/□2年/3年課程の専門卒/短大卒の場合 支給額:(月給)251,600円 基本月額:231,600円 住宅手当(一律)/月:20,000円
出典: 採用HP
ソリューションエンジニア職
ICTを使って情報を活用しやすくするシステムや商材を開発する。業務支援システムなどの設計・開発から運用・保守までを担い、AIやクラウドによる業務自動化、データ活用も支援する仕事。
💰 初任給□大卒・院卒・4年課程の専門卒/短大卒の場合 支給額:(月給)276,600円 基本月額:256,600円 住宅手当(一律)/月:20,000円/□2年/3年課程の専門卒/短大卒の場合 支給額:(月給)251,600円 基本月額:231,600円 住宅手当(一律)/月:20,000円
出典: 採用HP
テクニカルコンテンツデザイン職
モビリティ・建機分野などの製品や技術を理解・整理し、運転手や整備士が使うマニュアルを分かりやすいコンテンツとして企画・編集する。技術知識、情報を正確に読み解く力、伝わる表現力が求められる仕事。
💰 初任給□大卒・院卒・4年課程の専門卒/短大卒の場合 支給額:(月給)276,600円 基本月額:256,600円 住宅手当(一律)/月:20,000円/□2年/3年課程の専門卒/短大卒の場合 支給額:(月給)251,600円 基本月額:231,600円 住宅手当(一律)/月:20,000円
出典: 採用HP
28卒

📅 イベント・セミナー

その他・対面 終了
対面|自己分析の相棒を、持ち帰ろう。生成AIでエントリーシートをつくるワークショップ★特別なご案内あり(8月7日回)
🗓 開催日時
2026-08-07 13:00~17:00(予定)
⏰ 申込締切
2026-08-25 23:59
その他・対面 受付中
対面|自己分析の相棒を、持ち帰ろう。生成AIでエントリーシートをつくるワークショップ★特別なご案内あり(8月25日回)
🗓 開催日時
2026-08-25 13:00~17:00(予定)
⏰ 申込締切
2026-08-25 23:59
セミナー・WEB 受付中
〖WEB〗<理系限定>シイエム・シイ企業研究セミナーSE特化回★特別なご案内あり(9月1日午前回)
🗓 開催日時
2026-09-01 10:00~12:00
⏰ 申込締切
2026-09-02 23:59
セミナー・WEB 受付中
〖WEB〗<理系限定>シイエム・シイ企業研究セミナーSE特化回★特別なご案内あり(9月1日午後回)
🗓 開催日時
2026-09-01 14:00~16:00
⏰ 申込締切
2026-09-02 23:59
セミナー・WEB 受付中
〖WEB〗<理系限定>シイエム・シイ企業研究セミナーSE特化回★特別なご案内あり(9月2日午前回)
🗓 開催日時
2026-09-02 10:00~12:00
⏰ 申込締切
2026-09-02 23:59
セミナー・WEB 受付中
〖WEB〗<理系限定>シイエム・シイ企業研究セミナーSE特化回★特別なご案内あり(9月2日午後回)
🗓 開催日時
2026-09-02 14:00~16:00
⏰ 申込締切
2026-09-02 23:59
セミナー・対面 受付中
〖対面・WEB〗シイエム・シイ企業研究セミナー全職種解説回★特別なご案内あり(9月8日午前回)
🗓 開催日時
2026-09-08 10:00~12:00
⏰ 申込締切
2026-09-10 23:59
セミナー・対面 受付中
〖対面・WEB〗シイエム・シイ企業研究セミナー全職種解説回★特別なご案内あり(9月8日午後回)
🗓 開催日時
2026-09-08 14:00~16:00
⏰ 申込締切
2026-09-10 23:59
セミナー・WEB 受付中
〖対面・WEB〗シイエム・シイ企業研究セミナー全職種解説回★特別なご案内あり(9月9日午前回)
🗓 開催日時
2026-09-09 10:00~12:00
⏰ 申込締切
2026-09-10 23:59
セミナー・WEB 受付中
〖対面・WEB〗シイエム・シイ企業研究セミナー全職種解説回★特別なご案内あり(9月9日午後回)
🗓 開催日時
2026-09-09 14:00~16:00
⏰ 申込締切
2026-09-10 23:59
セミナー・WEB 受付中
〖対面・WEB〗シイエム・シイ企業研究セミナー全職種解説回★特別なご案内あり(9月10日午前回)
🗓 開催日時
2026-09-10 10:00~12:00
⏰ 申込締切
2026-09-10 23:59
セミナー・WEB 受付中
〖対面・WEB〗シイエム・シイ企業研究セミナー全職種解説回★特別なご案内あり(9月10日午後回)
🗓 開催日時
2026-09-10 14:00~16:00
⏰ 申込締切
2026-09-10 23:59
✍️

シイエム・シイの志望動機例・質問例就活ガイド

AI生成 更新 2026年7月31日

ESや面接の準備に、そのまま使えるヒント集だよ。※ AIが公開情報をもとに作成しています。応募前に必ず公式情報で確認してね。

😊 向いてる人

複雑な製品・業務情報を読み解き、相手が使いやすい形に整理することが好きな人に向いている。文章制作だけでなく、AIやデータを使った仕組みづくりにも関心があり、顧客との対話を重ねながら企画を形にしたい学生と相性がよい。

😣 ちょっと注意

決められた作業だけを担当し、自分から改善案を出すことは避けたい人はミスマッチになりやすい。顧客やチームとの細かな確認、正確さを保つ地道な作業が苦手な場合も注意が必要。配属や将来の国内外拠点への異動可能性も確認しておきたい。

志望動機 例文 1

製品・業務情報を「人にやさしく、機械にやさしい」データへ整え、AIやクラウドを通じて必要な場面へ届けるKnowledge事業に惹かれ、御社を志望します。大学のゼミでは、地域の公開データを使った課題分析に継続して取り組みました。当初はグラフを…

製品・業務情報を「人にやさしく、機械にやさしい」データへ整え、AIやクラウドを通じて必要な場面へ届けるKnowledge事業に惹かれ、御社を志望します。大学のゼミでは、地域の公開データを使った課題分析に継続して取り組みました。当初はグラフを作ることに集中し、見る人によって項目の意味が伝わらないという問題がありました。そこで、利用者を想定して必要な情報を整理し、用語の定義や表示順を仲間と何度も見直しました。この経験から、データは集めるだけでなく、利用する人の状況に合わせて届けてこそ価値になると学びました。御社は情報の整理・制作で培った顧客理解を土台に、検索・表示・分析しやすい仕組みまで支援しています。制作物だけで終わらず、情報活用の基盤まで扱える点に、私が学んできたこととの強い接点を感じます。入社後はデータドリブンビジネスデザイン職として、まず顧客の業務と製品を丁寧に理解します。そのうえで、相手の意見を整理して企画へ変える力を生かし、現場で本当に使われる情報提供の仕組みを提案します。

志望動機 例文 2

研究室で実験装置の手順書を整える役割を担ってきた私は、複雑な技術を正確で使いやすい情報へ変える力を磨ける環境として御社を選びました。1977年からトヨタ自動車のリペアマニュアル原稿作成に携わり、製品理解を土台に企画・編集・制作を行ってきた点…

研究室で実験装置の手順書を整える役割を担ってきた私は、複雑な技術を正確で使いやすい情報へ変える力を磨ける環境として御社を選びました。1977年からトヨタ自動車のリペアマニュアル原稿作成に携わり、製品理解を土台に企画・編集・制作を行ってきた点に惹かれています。研究室では、新しく入った学生が操作手順だけを読んでも注意点を判断できず、先輩への質問が繰り返されていました。私は実際の作業を観察し、つまずきやすい箇所を聞き取ったうえで、理由や確認方法も含めて手順を修正しました。試してもらい、分かりにくい表現を直す作業も継続しました。この経験から、正確な説明には技術の理解と利用者の視点の両方が欠かせないと学びました。御社のManualsは、品質・コスト・納期を意識しながら、取扱説明書や教育資料を紙とデジタルの双方で制作します。さらにKnowledgeへ展開し、情報を再利用できるデータとして扱う点にも将来性を感じます。入社後はテクニカルコンテンツデザイン職で製品知識を着実に学び、相手の迷いを見つけて表現を改善する力を生かし、安全で分かりやすい技術情報を届けます。

💬 面接の予想質問集+解答例

Q. CMC GROUP Wayの中で、特に共感する項目と実践した経験を教えてください。

A. 私は「自分ごと化する」に最も共感します。ゼミの共同発表では担当部分だけでなく、全体の論理や資料の統一も確認し、分かりにくい点を仲間に提案しました。入社後も仕事の目的まで考えて行動します。

💡 6項目を並べず一つに絞り、自分が取った行動と入社後の再現性まで伝えるとよい。
Q. AIやデータ活用について、現在学んでいることを教えてください。

A. 大学のゼミで表計算ソフトを使ったデータ整理と可視化に取り組んでいます。分析結果を示すだけでなく、項目の意味や前提も伝わる資料づくりを意識しています。今後は生成AIの特徴と注意点も学びたいです。

💡 高度な経験を装う必要はない。現在の学習、工夫、次に身につけたい知識を具体的に話す。
Q. 若手のうちから企画を提案するとしたら、どのように周囲を巻き込みますか。

A. まず顧客や先輩から困り事を聞き、目的と制約を整理します。そのうえで小さな案を作って意見をもらい、修正を重ねます。自分の考えに固執せず、相手の知識を生かして実行できる提案にします。

💡 発想力だけでなく、対話、試作、修正という実行過程を示すと企業内起業家志向が伝わる。

🙋 逆質問のネタ

新人が最初に顧客の製品や業務を理解するため、どのような学習や同行の機会がありますか。
Manualsで蓄積した知識をKnowledgeの提案へ生かした最近の事例を教えてください。
若手社員の企画提案が実際のサービスや業務改善につながった例を教えてください。
配属面談では、本人の希望と適性をどのような観点で確認していますか。
🧭

つぎは、どの会社いく?

1社わかったら、関心のとなりへ。気になる会社がきっと見つかる。

👀 こんな会社も気になりません?