ダイナミックマッププラットフォーム
数字で見るダイナミックマッププラットフォーム数字でみる
更新 2026年7月11日ダイナミックマッププラットフォームの業績推移業績の伸び
更新 2026年7月11日ダイナミックマッププラットフォームの売上構成なにで稼いでる?
更新 2026年7月11日
ビジネスのしくみ
自動車が「自動運転」や「先進的な安全機能」を使うには、カーナビの地図では足りない。車線の幅・標識の位置・道路の傾きまでcm単位で記録した「HDマップ」が必要で、それを作って自動車メーカーに提供しているのがこの会社だ。日産のProPILOT 2.0、ホンダSENSING Elite、GMのSuper Cruiseに採用されており、量産車の安全技術を陰で支えている。国内の高速道路をほぼカバーし、海外26か国・150万km超のデータも整備している。
つくってるもの・サービス
おもな取引先
主な顧客は自動車メーカー。国内はトヨタ・日産・ホンダ・SUBARU・マツダなど日系10社が対象で、海外はGeneral Motorsへの納入が売上の43%を占める。また、NEDOなどの国が主導するプロジェクトも大きな顧客で、売上の24%に相当する。自動運転の開発・量産段階で必要とされるため、自動車業界の開発投資の動向に業績が左右されやすい。
◎ ここが強い!
△ ここは気をつけたい
社風
渋谷オフィスのスタートアップ。週3出社+在宅のハイブリッド、フレックス勤務あり。PM・エンジニア・データサイエンティスト・事業開発の専門職がプロジェクト単位で動く。多国籍メンバーとの協働が前提で、入社式が英語で進行されるほどグローバル志向が強い。平均勤続2.5年と短く、変化の速い組織。
こんな人を求めてる
自動運転という長期・不確実なテーマを楽しめる前向きさが重要。技術とビジネスの両方に関心があり、多国籍チームでも主体的に動ける人を求めている。失敗を恐れず挑戦する「スタートアップマインド」と、異なる背景の人への敬意が価値観の核。グローバルな視点と倫理観も重視。
選考の流れ
ダイナミックマッププラットフォームの志望動機例・質問例就活ガイド
AI生成 更新 2026年7月11日ESや面接の準備に、そのまま使えるヒント集だよ。※ AIが公開情報をもとに作成しています。応募前に必ず公式情報で確認してね。
😊 向いてる人
HDマップや自動運転の社会的意義に引かれ、ものづくりと社会課題を結びつけたい学生に向いている。技術系・文系を問わず、多様な専門職と協働できる適応力と英語コミュニケーションへの意欲が大切。不確実な状況でも自分で考えて動ける姿勢がある人、上場間もないスタートアップの成長段階に乗りたい人にも合いやすい。
😣 ちょっと注意
安定した黒字企業で着実にキャリアを積みたい人や、決まった業務をこなすルーティンを好む人には合わない場面が多い。特定顧客への売上依存が高く市場拡大の速度にも左右されるため、先の見通しを重視して動きたい人は注意が必要。英語環境やグローバルな協働に積極的になれない場合もミスマッチになりやすい。
「自動運転の安全性は地図データの精度に左右される」――大学院でGNSSを使った位置推定を研究するなかで、そのことを実感しました。技術が進んでも、それを社会へ届けるcm精度のデータ整備の仕組みがなければ実用化はできないと気づき、地図インフラを…
「自動運転の安全性は地図データの精度に左右される」――大学院でGNSSを使った位置推定を研究するなかで、そのことを実感しました。技術が進んでも、それを社会へ届けるcm精度のデータ整備の仕組みがなければ実用化はできないと気づき、地図インフラを担う仕事に携わりたいと考えるようになりました。私がダイナミックマッププラットフォームを志望するのは、日産ProPILOT 2.0やGMのSuper Cruiseなど量産車に採用されたHDマップを持ち、MMS計測から図化・統合・ライセンス提供まで一貫して担える体制があるからです。研究では点群処理アルゴリズムの一部しか扱えませんでしたが、御社ならそのプロセス全体を学べると感じています。入社後はプロジェクトマネジメント業務から技術と顧客要件をつなぐ役割を段階的に習得し、将来は150万km超のグローバルカバレッジが広がる海外市場でも自動車メーカーと協働したいと思っています。研究で培った技術理解と、複数の関係者と条件を調整した経験を御社の量産プロセスで生かし、自動運転の社会実装をデータインフラの側から支えたいと考えています。
祖父が山間部に住んでおり、買い物や通院のたびに移動手段の問題を抱えていることを知ったとき、自動運転バスが実用化されれば状況が変わると感じました。安全に走れるルートを確保するにはcm単位の地図データ整備が欠かせないと調べ、地図データをインフラ…
祖父が山間部に住んでおり、買い物や通院のたびに移動手段の問題を抱えていることを知ったとき、自動運転バスが実用化されれば状況が変わると感じました。安全に走れるルートを確保するにはcm単位の地図データ整備が欠かせないと調べ、地図データをインフラとして整備する仕事の重要性に気づきました。ダイナミックマッププラットフォームを志望したのは、高速道路29,205kmの国内整備に加え、自動車以外のインフラ管理・防災用途へも広げようとしている点に惹かれたからです。単に地図を売るのではなく、社会の安全を支えるプラットフォームを構築しようとしているあり方が、自分の目指す仕事と重なりました。入社後はまず事業開発やプロジェクトマネジメントの現場で、顧客要件の整理や関係者調整を担いながら業務を覚えていきたいと思います。ゼミでの政策調査や自治体関係者へのヒアリングを通じて培った「多様な立場を整理して合意をつくる力」を、御社の新規用途開拓や顧客開発に生かしたいと考えています。
💬 面接の予想質問集+解答例
A. 大学でGNSSや空間情報を学ぶなかで、自動走行の安全性はアルゴリズムだけでなくcm精度の地図データに支えられていることを知りました。技術を社会へ届けるデータ整備そのものに携わりたいと考え、地図インフラを担う会社を志望するようになりました。
A. ゼミの調査プロジェクトで担当範囲が曖昧なまま進んだ場面があり、自分から範囲を提案して関係者と合意形成しました。答えが決まっていない状況でも「まず仮説を立てて動く」姿勢が身につき、御社のような変化の速い環境でも同じように動けると考えています。
A. 研究室に留学生が多く、実験データの共有資料を英語でまとめた経験があります。前提知識の違いを意識しながら資料を作るうち、相手の立場で情報を整理する力がついたと感じています。御社のグローバルな環境でも同じ姿勢で取り組みたいと思います。