くふうカンパニーホールディングス
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更新 2026年7月17日くふうカンパニーホールディングスの業績推移業績の伸び
更新 2026年7月17日くふうカンパニーホールディングスの売上構成なにで稼いでる?
更新 2026年7月17日
ビジネスのしくみ
スーパーの特売を探せる「トクバイ」、オンライン家計簿「Zaim」、旅行情報「RETRIP」を提供する一方、住宅会社の経営支援や住まい相談、式場探し、衣裳・写真サービスまで手がける持株会社。利用者から料金を得るだけでなく、スーパー、広告主、工務店、不動産会社、結婚式場から掲載料や紹介・支援の対価を受け取る。子ども向け「ごっこランド」なども育成し、日々の買い物から住宅・結婚という大きな選択まで、生活者との接点を事業者の集客や経営改善につなげる仕事が多い。
つくってるもの・サービス
おもな取引先
一般消費者では、特売を探す人、家計を管理する人、旅行・住宅・結婚を検討する人、子どもと保護者が主な利用者。企業側では、スーパーやドラッグストア、広告主、工務店、不動産会社、結婚式場が主な支払者となり、情報掲載、集客、顧客紹介、経営支援が必要な場面で使われる。
◎ ここが強い!
△ ここは気をつけたい
社風
ユーザーの課題を考え抜き、職種を越えて改善を重ねる文化。新卒にも早くから責任と裁量を渡し、失敗を学びに変える挑戦を後押しする。総合職は専門職や社外パートナーを束ねる役割も担うため、自分の意見を出しつつ協働する雰囲気を想像したい。
こんな人を求めてる
利用者の表面的な要望で終わらず、本当の困りごとまで考えられる人。正解が決まっていない中でも自ら動き、異なる専門や立場の仲間を巻き込み、試して直すことを続けられるかが大切。専門職では、技術や分析をチームの成果につなげる姿勢も問われる。
選考の流れ
くふうカンパニーホールディングスの志望動機例・質問例就活ガイド
AI生成 更新 2026年7月17日ESや面接の準備に、そのまま使えるヒント集だよ。※ AIが公開情報をもとに作成しています。応募前に必ず公式情報で確認してね。
😊 向いてる人
買い物、家計、住まい、結婚など、生活に近い課題をサービスで良くしたい人に向いている。若手のうちから裁量を持ち、企画・営業・開発など異なる職種と協力して試行錯誤したい学生とも好相性。事業の再編や変化を成長機会と捉え、自分の役割を広げたい人にも合う。
😣 ちょっと注意
業務範囲や配属が明確に固定され、決められた手順を着実にこなす働き方だけを望む人は、慎重に見極めたい。出社勤務が前提で、グループ再編や事業整理に伴う変化もあり得る。早い段階の責任や、立場の違う相手との調整に強い負担を感じる場合もミスマッチになりやすい。
大学入学後、スーパーのアルバイトで売場づくりとお客様案内を続ける中、同じ商品でも情報の届け方によって選びやすさが変わると実感してきました。だからこそ、生活者と店舗の双方に向き合う「トクバイ」を持つ御社で、情報を選びやすさに変える仕事がしたい…
大学入学後、スーパーのアルバイトで売場づくりとお客様案内を続ける中、同じ商品でも情報の届け方によって選びやすさが変わると実感してきました。だからこそ、生活者と店舗の双方に向き合う「トクバイ」を持つ御社で、情報を選びやすさに変える仕事がしたいです。特売品を尋ねられた際は、質問を記録し、担当者と相談して案内の位置や表現を見直してきました。この経験から、生活者の小さな不便を捉え、店舗側にも役立つ仕組みが必要だと学びました。御社は生活者に買い物情報を届けながら、小売店から掲載料を得るBtoBtoC型の事業を持ち、双方への価値が事業の継続にもつながります。また、「Zaim」など日常的に使われるサービスから、住まい・結婚という大きな意思決定まで支える事業の広がりにも惹かれています。総合職として、まずは営業やサービス改善の現場で利用者と事業者の声を丁寧に整理します。相手の立場を踏まえて周囲と改善を重ねてきた強みを生かし、職種を越えてチームをまとめ、使う人にも支える事業者にも選ばれるサービスづくりに貢献したいです。
ゼミで地域の消費データを扱い、仮説を立てて集計し、結果を図にして仲間と検討する作業を重ねてきました。こうした分析を、買い物や家計という身近な選択に生かせる「トクバイ」「Zaim」を持つ御社で、データスペシャリストとして暮らしの判断を助けたい…
ゼミで地域の消費データを扱い、仮説を立てて集計し、結果を図にして仲間と検討する作業を重ねてきました。こうした分析を、買い物や家計という身近な選択に生かせる「トクバイ」「Zaim」を持つ御社で、データスペシャリストとして暮らしの判断を助けたいです。分析の数字が合っていても、使う人の判断につながらなければ価値になりません。その違和感から、授業外でも公開データの可視化を続け、見せ方や指標を何度も修正しています。御社は利用頻度の高い場面で生活者と接点を持つため、検証をサービス改善へ結び付けられる点が魅力です。さらに、データ基盤、分析、機械学習の実装を分断せず、企画・検証・運用まで一貫して関われます。入社後は、まず集計やKPIダッシュボード作成を通じて事業とデータへの理解を深めます。その上で、分析前に利用者や現場の課題を確かめる習慣と、検証結果から粘り強く修正する力を生かし、提案の正確性や使いやすさを高めます。将来は、技術だけで完結せず、企画や開発の仲間と協働して、生活者が納得して選べる機能を形にしたいです。
💬 面接の予想質問集+解答例
A. スーパーのアルバイトで、案内をして終わるのではなく、質問が多い場所を記録し、担当者と表示を見直しました。私はユーザーファーストを、相手の声を観察し、周囲と改善を続けることだと捉えています。
A. ゼミの共同研究で意見が分かれた際、各案の目的と判断基準を整理し、共通点から検証順を決めました。相手の考えを尊重しながら、共通の目標を言葉にして進めることを大切にしています。
A. 分からないことを放置せず、まず仮説と小さな行動案を示して相談します。失敗した場合は結果と原因を整理し、次の試し方まで提案します。任された範囲だけでなく、利用者への影響まで考えて行動します。